Android MediaCodec解码AAC，AudioTrack播放PCM音频

内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动

自己写的qt树型表格，并带有自定义的多行表头，并使用在表格中画checkbox和画图形，挺不错的。全部源码都有，能编译过。

莫防破解模块2.0，支持全系统隐藏进程，保护进程，隐藏模块，支持win7 64位隐藏进程，隐藏模块，支持win8 64位隐藏进程，隐藏模块支持win10 64位隐藏进程，隐藏模块如发现个别机子隐藏时 蓝屏，请记住 开始蓝屏的时长，可写个循环，例如20分钟蓝屏，便20分钟取消隐藏进程，然后重新加载隐藏进程

验证码识别，文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC) ，含部分数据集请配合博客 https://blog.csdn.net/okfu_DL/article/details/90379583 使用

NET脱壳工具 DLL、exe文件，net语言万能脱壳工具，大多数混淆代码都可以脱出1

用C++实现的计算离散序列的自相关序列与互相关序列，代码中有详细的说明，计算式参考http://www.mathworks.cn/cn/help/signal/ref/xcorr.html，并且计算结果与matlab中完全一样，实现了float和complex的有偏和无偏估计，

本书作者在其多年从事移动通信技术领域内研究和开发基础上，结合丰富的实践经验，围绕无线传播环境的基本理论和对无线传播的特征，建模等方面的深刻理解撰写了本书。本书首先简明扼要的介绍了无线传播环境理论分析等方面常用的概率论、随机过程及矩阵等基础理论；然后，全面系统地讲述了地球表面均匀大气中的电波传播，室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真和矢量信道建模及其仿真等。

特征降维是模式识别中重要的一步，从图像中提取的原始特征往往维度较高，需要对其降维处理。基于AdaBoost的特征降维是具有良好的特征选择能力，其对每一维特征训练若分离器，根据分类效果调整权重，并最终选择具有分类信息的特征组合。

Python编程opencv图像检测缺陷，带有图片例程，内容清晰.

MATLAB计算两张图像的SNRPSNR和MSE三个值。