基于FPGA的高速等效采样

这是一个测试计划的模版，大家可以参考一下

【实例简介】基于Beckhoff EL9800平台的主站代码 经测试IO功能均可实现 对于自己搭建EtherCAT的朋友非常具有代表性。

三相LC型光伏并网逆变器仿真模型，通过电压和无功控制，实现就地消纳。电压前馈控制，MPPT控制,VSC控制

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

最简单清晰的例子，主架构如下：int main(void){ /* ST固件库中的启动文件已经执行了 SystemInit() 函数，该函数在 system_stm32f4xx.c 文件，主要功能是 配置CPU系统的时钟，内部Flash访问时序，配置FSMC用于外部SRAM等。 */ NVIC_Configuration(); CAN1_Configuration(); CAN2_Configuration(); while(1) { if(can1_rec_flag == 1) //如果CAN1接收到了一帧数据 { can1_rec_flag

【实例简介】支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

自动驾驶芯片发展趋势（CPU/GPU/FPGA/ASIC）、车载核心芯片由ECU到CPU/GPU/FPGA/ASIC

实现了文字的滚动效果，文字平滑滚入，匆忙退出其中设计了两种文字，一种是固定文字列表，一种是临时文字列表 在系统闲时循环滚动显示固定文字，当系统有新事件提示信息时按顺序滚动显示临时文字列表效果还不错，仅供参考

工具：MyEclipse 6.5 以上版本，包含 MyEclipse 6.5 数据库 mysql web服务器： tomcat -Apache 5.0以上版本视频网站的概要文档1. 项目描述：2. 项目的用户：(包含用户的用例图)3. 对用户的功能进行说明：4. 具体的模块划分用户模块：视频模块：评论模块：日志模块：5. 总结系统用例图6. 表的说明7. 开发时工程的包（package）的说明

【实例简介】XILINX kintex7 开发板 KC705资料，包括原理图，说明文档等