CANalyzer入门

第1部分　实验预备知识1.1　汇编语言程序的上机操作过程1.2　常用DEBUG命令的功能第2部分　汇编语言实验实验1 DEBUG基本命令使用……………………………………………..8实验2 汇编语言程序的调试与运行……………………………………….9实验3 顺序结构程序设计………………………………………………….10实验４ 分支程序设计………………………………………………………11实验５ 循环程序设计………………………………………………………12实验６ 子程序设计…………………………………………………………15实验７ 中断服务程序设计………………………………………

有了这个就不用去买参考书了！省下不少钱！

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ，s0)．该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。

【实例简介】

SAR成像自聚焦算法——最大对比度算法，matlab实现，很好用哦，毕业设计编写的陈谷

使用Matlab编写的椭圆霍夫变换代码，方便初学者学习霍夫变换基本原理。使用时输入一副二值图像，可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数，减少运算时间。

MATLAB程序，背景建模，高斯模型，等等

MFC 编程获取 IP地址 网关 MAC地址等信息

【实例简介】哈工大智能控制课件，课件中详细介绍了大数据与人工智能。

：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明，通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能迅速响应实际场景的变化，为准确地检测出运动目标提供了必要的基础(