大家来找茬手机小游戏开发【源码+教程】

Java调用电脑摄像头拍照实现例子，运用的是开源项目webcam-capture实现的；详情看这里：https://blog.csdn.net/qq_22078107/article/details/85927626

SIFT算法入门时看的一篇文章，SIFT算法详解及应用(讲的很详细)SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RST)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7

一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！ 不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！

能用，本人2010aMATLAB，谐波滤除后THD2.3%，三五七次谐波

详细分析各类原件的可靠性计算和分析，包括发电机、变压器、线路。整个系统的可靠性计算SystemsCatalogtng-in-Pub1icat ion DataB111intonReliability evaluat ton af power systems81111ntonA11n.b!bl1cgraph1ca 1Electric power systens--Relfab1llty飞r【a孔TitiKK1010.B55621.31--dc20CIP0-306-45259-6C.1984 Billinion Ronaldl996l00l3987654321983manyIEEinvolved.andBallintoyeconPrefaceand, particularly,engmanPlenumeveowing1)reflev PlacesecondIntroduction1..59capacity-basic probability methods2.2.121removal312.3.l2.10.12.132.14capacity-frequencyPractical svstem

资源是基于Stm32F407的代码，可以在正点原子探索者上面非常好的运行，代码的作用是轮询扫描共计24路的ADC接口并且将 得到的ADC的值保存在数组中，最终通过屏幕的方式显示出来（使用开发板的时候很多IO被内置上下拉，这不是程序错了，是实际的硬件连接导致的，在实际使用中这个是不需要担心）

UML经典书籍,对嵌入式开发人员挺有用的,第二版,PDF格式

全国各省、市、县、镇、村数据库，详细到村的数据数据来源于http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.htmlCSDN说明：http://blog.csdn.net/datedateup/article/details/77163266CSDN下载：《最新全国各省、市、县、镇、村数据库.zip》下载包中包含以下内容：《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作说明《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》EXCEL表数据《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》M

希望对学习机械臂路径规划的大家有帮助，值得参考！！

Citrix Receiver登入的时候报找不到ICAWebWrapper插件C:ProgramDataCitrixCitrix Receiverhttp://blog.51cto.com/10237709/1741185