利用bp神经网络算法，进行交通预测的Matlab源代码

GRACE反演水matlab代码，适合初学者，能够快速上手.....

用matlab实现RBF神经网络

此程序时关于测量中的空间前方交会的算法，并有效的进行了类的分装，并按照小数点后四位有效数字的形式输出计算结果！

【实例简介】STM32用的F103，定时器用的TIM2，CH2，程序里用的是0.5ms采集一次，在定时器初始化里也可以自己设置

本程序是关于四元数法捷联惯导解算算法的matlab程序组合包，其中包括滤波初始对准仿真，罗经法初始对准仿真，捷联惯导解算仿真，组合卡尔曼滤波等演示程序及其必需的参数矩阵转换程序，程序算法皆是本人通过大量阅读捷联惯导经典论文书籍编写的，经过调试已经通过，所得圆锥误差，划桨误差与秦永元所编惯性导航一书相符，可靠性较高。

UltraEdit_17.10.0.1010+UltraCompare v8.10.0.1014UE为免注册版，UC为注册版，有注册机（可用于UE及UC，生成注册码时，需要选择好）UE不用注册，UC注册时断开网络，选择脱机激活，注册用户和密码，随便填（必须包含字母）。原来会有两个用户码生成，打开注册机，在products选择为ultraCompare v8.x 把这两个用户码写在注册机上，然后生成，填入即可完成注册。

图书馆管理系统

PCA·1——主成分分析 . 主成分分析 ( Principal Component Analysis ， PCA )是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题

最近学习RANSAC算法，自己做的一个实验。如果数据集包含有误差点，用最小二乘法拟合的模型会有问题，应该先剔除误差点，然后求模型。用的二维点，MATLAB实现，仅供参考。

cmake-3.12.2-win64-x64 官方 最新安装版CMake是一个开源的跨平台工具系列，旨在构建，测试和打包软件。CMake用于使用简单的平台和独立于编译器的配置文件来控制软件编译过程，并生成可在您选择的编译器环境中使用的本机makefile和工作空间。CMake工具套件由Kitware创建，以满足对ITK和VTK等开源项目的强大跨平台构建环境的需求。CMake是Kitware 用于软件开发的商业支持开源平台集合的一部分。