利用bp神经网络算法，进行交通预测的Matlab源代码

采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码

【实例简介】行业牛人介绍纯电动汽车整车设计及三电系统设计 在市场上找到一个当前生产能力能够满足的产品需求，在脑海里形成一个将要开发车型的概念； 从市场得来的产品需求经过分析、研究、论证，在纸上形成可实现的整车规格； 在产业链上寻找合适的供应商，通过相应的工艺工装生产出各类零部件； 采购整车需求的零部件，试制工程样车，经过反复测试与修改的试错工作，经过公告验证得到满足市场需求和复合法规的整车产品

经典的C++练习题，大家可以试试，特别是对于那些刚刚入门学习C++的同学，值得一试

模糊c-均值(FCM)聚类算法在matlab中实现,已测试通过

【实例简介】采用SIM800A和STM32单片机，通过单片机读取DHT11的监测的室内温湿度，通过AT指令使SIM800A连接到云平台服务器，并将温湿度数据上转至云平台。

【实例简介】好用的MT4背离指标

本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。

实现chen 的快速DCT算法，准确，有效，对比了CHEN 的快速DCT算法和原始DCT算法的时间。实现了4X4,8X8，16X16 和32x32的矩阵

【实例简介】通过C语言及KeilC进行编程，并通过proteus进行仿真！

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