基于TensorFlow实现CNN文本分类实验指导.pptx

功能简介: 群聊功能: 一个聊天窗口发消息全部都能收到 私聊功能: 只能给特定的IP和端口或者用户名发消息 查看在线用户功能: 可以查看当前在线用户 上传下载功能: 用户可以从文件服务器上传下载文件 发送表情功能 发送图片功能步骤: 版本1-7 文字聊天室 版本8 将文字聊天室界面美化，加按钮、换文本框(用于显示的列表框不能贴图) 版本9 开始文件管理器的图形界面化 版本10 将文件功能加入聊天室(ftpDemo) 版本11 开始将发送表情功能加入聊天室 版本13-14 开始将发送图片功能加入聊天室PS: 版本号对应文件夹尾号 项目文件夹是按功能一个个分的 里面的代码如果有多个版本则是功能慢慢完善的过程 更多的具体看每个代码开头的注释说明

利用python爬虫技术爬取豆瓣top250的信息并保存为excel文件

CNKICrawler# 中国知网爬虫## 可以爬取文章的全部信息,包括文章名、作者、作者单位、被引用次数、下载次数、文章来源、文章关键词、文章摘要、文章参考文献，文章详情页面url## 需要安装的工具有：BeautifulSoup， xlwt### 使用python3.x### 运行spider_main.py即可，生成的结果文件为：data_out.xls，配置文件为Config.conf

样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)

【实例简介】

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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码）

基于`opencv-python`的车牌识别，代码主要参考CSDN上几个版主的代码，对代码进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。

需要安装snap7，命令： pip install python-snap7

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