Python操作Sqlite表（建表、插入数据、获取字段信息）实例

【实例简介】

线性回归模型代码演示

【实例简介】 数据集一共50000条数据。25000条训练数据，25000条测试数据。

手势识别，从获取样本到训练测试都有代码 需要keras，opencv，tensorflow等库

python(flask)入门教程.pdf

双曲嵌入作为一种捕获层次信息的方法被提出，可以将丰富的结构信息与现代机器学习分布式表达中所青睐的连续表示相融合。本实例将ICD编码嵌入双曲空间得到表征。下面是代码结构和结果分析： 1）数据预处理——数值向量化 将文本数据转换成数值向量，使用split函数将原本连接的文本数据分开,每个文本我们都会得到一个列表，构成词典。 2）主要程序代码 从上到下分别是建立整个网络模型的，构建网络参数的，和训练网络模型的。 3）参数的传入   训练的时候，这些参数的设置，batchsize是64，batchsize就是每轮训练的时候传入的是64个样本，dim 10表示维度是10，epoch 100表示训练了100轮，chechpoint-freq 是10 表示每过10个epoch保存一次模型。 4）训练过程 这个是训练过程中每一个epoch的loss值，MAP是评价指标

【实例简介】

根据文本数据列表，批量生成二维码的Python程序。本示例源文件 PL_XLD_CODE.txt 生成目标文件在同一目录下：

bp、爬虫、cnn 实验

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