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python智能小车

于 2021-07-30 发布
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python智能小车

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  • 于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
    基于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
    2020-11-28下载
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  • 俄罗斯方块强化学习实验报告
    一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99  # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500.  # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500.  # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002  # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0  # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900  # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32  # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1  # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6  # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416  Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482  Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│   └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│   ├── hidden.txt│   └── readout.txt└── saved_networks    ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001    ├── tetris-dqn-10000.index    ├── tetris-dqn-10000.meta    └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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  • 多人聊天室python实现(可发送图片、文件、表情等)
    功能简介: 群聊功能: 一个聊天窗口发消息全部都能收到 私聊功能: 只能给特定的IP和端口或者用户名发消息 查看在线用户功能: 可以查看当前在线用户 上传下载功能: 用户可以从文件服务器上传下载文件 发送表情功能 发送图片功能步骤: 版本1-7 文字聊天室 版本8 将文字聊天室界面美化,加按钮、换文本框(用于显示的列表框不能贴图) 版本9 开始文件管理器的图形界面化 版本10 将文件功能加入聊天室(ftpDemo) 版本11 开始将发送表情功能加入聊天室 版本13-14 开始将发送图片功能加入聊天室PS: 版本号对应文件夹尾号 项目文件夹是按功能一个个分的 里面的代码如果有多个版本则是功能慢慢完善的过程 更多的具体看每个代码开头的注释说明
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    通过360接口爬取网络壁纸,下载网络图片至本地文件夹
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    【实例简介】 收集的无人机鸟类和直升机的数据集,并且都已经标注好,可以用于神经网络模型的训练
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    【实例简介】 实现了增删改查等基本操作 运行环境:python 3.9  django==3.24  mysql 8.0 开发环境:Pycharm
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