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本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。第1章 绪论1.1 预备知识1.1.1 信号与信号处理的概念1.1.2 随机变量及其分布1.1.3 随机信号及随机过程1.1.4 统计信号处理的原理与方法1.2 矩理论简介1.2.1 矩及统计量的概念1.2.2 二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理1.2.3 高阶统计量及基于高阶统计量的信号处理1.2.4 分数低

第1章 绪论第2章 SAR成像原理2.1 引言2.2 SAR系统参数2.3 单脉冲距离向处理2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩2.5 SAR方位向处理2.6 SAR线性测量系统2.7 辐射定标2.8 小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章 图像缺陷及其校正3.1 引言3.2 SAR成像散焦3.2.1 自聚焦方法3.2.2 自聚焦技术的精确性3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响3.3 几何失真与辐射失真3.3.1 物理原因及关联的失真3.3.2 基于信号的MOCO方法3.3.3 天线稳定性3.4 残留SAR成像误差3.4.1 残留的几何与辐射失

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