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分享一个51单片机做的简易示波器

于 2020-11-27 发布
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用MINI51单片机做到简易示波器,里面包含了源程序和PROTUES仿真。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • L298N 原理图+PCB全套!
    这个和淘宝上买的一样,只是我把元件改为DIP元件!方便DIY!
    2020-06-21下载
    积分:1
  • 牛客网校招面试库(附答案与解析)测试篇
    牛客网校招面试题库(附答案与解析)测试篇,内容很不错ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着考但是面试中必考的点且占比非常大的有测试,语言基础和算法决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项目和算法。可以看出,算法除了是面试必过门槛以外,更是决定你是否能进名企或高新 offer的决定性因素。另外关于算法部分,想要系统的学习算法思想,实现高频血试题最优解等详纽讲解的话可以报名算法名企校招刺班或算法高薪校招冲刺班,你将能学到更先进的算法思想以及又一套系统的校招高频题目的解题套路和方法论多出米的服务如下算法名企校招冲刺班√体系化直播教学v全程学习委员跟班√金牌助教一对一答疑√班级群讨论《程序员代码面试指程序员代码客生鼻法与数据减南》作者亲自讲解前亚马逊,IBM,百度, Growing技术大牛,十年尊法刷题经验前100名报名可免费赠送签名书牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网如果有什么问题,也可以加qq咨询1440073724,如果是早鸟的话,还可以领取优惠码哦二、面试技巧血试一般分为技术面和hr面,形式的话很少有群面,少部分企业可能会有一个交叉面,不过总的来说,技术面基本就是考察你的专业技术水平的,h面的话主要是看这个人的综合素质以及家庭情况符不符合公司要求,一般来讲,技术的话只要通过了技术面h面基木上是没有问题(也有少数企业hr面会刷很多人)那我们主要来说技术面,技术面的话主要是考察专业技术知识和水平,我们是可以有一定的技巧的,但是一定是基于有一定的能力水平的所以也慎重的告诉大家,技巧不是投机取巧,是起到辅助效果的,技术面最主要的还是要有实力,这里是基于实力水平之上的技巧。这里告诉大家面试中的几个技巧:1、简历上做一个引导在词汇上做好区分,比如熟悉Java,了解 python,精通c语言这样的话对自己的掌握程度有个区分,也好让面试官有个着重去问, python本来写的也只是了解,自然就不会多问你深入的些东西了。2、在面试过程中做一个引导:面试过稈中尽量引导到自己熟知的一个领域,比如问到你说一下DNS寻址,然后你简单回答(甚至这步也可以省咯)之后,可以说句,自己对这块可能不是特别熟悉,对计算机网终中的运输层比较熟悉,如果有只体的,甚至可以冉加一句,比如TCP和UDP这样的话你可以把整个面试过程往你熟知的地方引导,也能更倾向」体现出你的优势而不是劣势,但是此方法仅限于掌握合适的度,比如有的知识点是必会的而你想往别处引就有点说不过去了,比如让你说几个Java的关键字,你一个也说不上米,那可能就真的没辙了。3、在自我介绍中做一个引导般面试的开头都会有个自我介绍,在这个位置你也可以尽情的为自己的优势方面去引导4、面试过程中展示出自信面试过程中的态度也要掌握好,不要自卑,也不要傲娇,自信的回答出每个问题,尤其遇到不会的问题,要么做一些引导,实在不能引导也可以先打打擦边球,和面试官交流一下问题看起来像是没听懂题意,这个过程也可以再自己思考下,如果觉得这个过程可以免了的话也直接表明一下这ˆ地方不太熟悉或者还没有掌握好,千万不要强行回答。牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网面试前的准备最重要的肯定是系统的学习了,有一个知识的框架,基础知识的牢靠程度等其中算法尤其重要,越来越多公司还会让你现场或者视频面试中手写代码;另一大重要的和加分项就是项目,在面试前,一定要练习回答自己项目的三个问题:这是个怎样的项目用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展)●过程中遇到了什么问题,怎么解决的。那么话说回来,这个的前提是你要有一个好的项目,牛客网CEO叶向宇有带大家做项目,感兴趣的可以去了解一下竞争力超过70%求职者的项目:https://www.nowcoder.com/courses/semester/medium(专属优惠码: DJPgy3x,每期限量前100个)竞争力超过80%求职者的项目:hts:/www.nowcoder.com/courses/semester/Isenior(专属优惠码: DMVSex,每期限量前100个)知识都掌握好后,剩下的就是一个心态和模拟练习啦,因为你面试的少的话现场难免紧张,而且没在那个环境下可能永远不知道自己回答的怎么样因为哪怕当你都会了的情况下,你的衣达和心态就显得更重要了,会了但是没有表达的很清晰就很吃亏了,牛客网这边有A模拟面试,完全模拟了真实面试环境,正好人家可以真正的去练习一下,还能收获一份面试报告:https://www.nowcoder.com/interview/ai/indexJ下科机过闻所可写正性Static Nested Cass和 Inner Clss的不同保说说S园阳式日和1出小面试后需要做的:面试完了的话就不用太在意结果了,有限的吋间就应该做事半功倍的事情,当然,要保持电话邮箱畅通,不然别给你发ofer你都不知道。抛开这些,我们需要做的是及时将面试中的问题记录下来,尤其是自己回答的不够好的问题,一定要花时间去研究,并解决这些问题,下次面试再遇到相同的问题就能很好的解决,当然即使不遇到,你这个习惯坚持住,后面也可以作为个经历去跟面试官说,能表现出你对技术的喜爱和钻研的一个态度,同时,每次面试后你会发现自己的不足,查缺补漏的好机会,及时调整,在不新的调整和査缺补漏的过程中,你会越米越好。牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网、面试考点导图功件测稳定性测试软件测试基础知识设计议数软件则试实例考察hell数数据结构与算法符串堆与的数据存储方式结构型式外双楼式日台模式校招面试考点之测试篇亨元横式牛客网出品「方法禊式臼建犁τ建造模说横式會笫橙栏万沃国可行为型式十责任链楼式场量题关于分层网际议网络三°网际空制灵文法议CMp应用三训算机基础探作系统弃砖界理机是度与死锁牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网四、一对一答疑讲解戳这里如果你对校招求职或者职业发展很困惑,欢迎与作客网专业老师沟通,老师会帮你一对一计解答疑哦(可以扫下方二维码或者添加微信号: niukewang985)专业老师,在线答疑互联网校招求职全解惑互联网校招求职如何准备,如何规划测试自己校招中求职竞争力,适合公司.扫码或添加老师微信: niukewang985牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网目录、软件测试基砧知识测试实例考察语言基咄1、Java2、C++3、 python4、she四、数据结构与算法2链数表组3、复杂度4序6排树递7、字符串堆与栈9、动态规划10、髙级算法11、查找23哈图希五、框架六、 Linux,SQL等七、前端八、开发工具九、设计模式十、场景题十一、大数据1、 Hadoop十二、计算机基础1、计算机网络2、数据库、操作系统十三、智力题十四、职业规划十五、技术发展十六、hr面更多名企历年笔试真题可点击直接进行练习:https://www.nowcoder.com/contestroom牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网软件测试基础知识1、请你分别介绍一下单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试考点:测试参考回答:单元测试:完成最小的软件设计单元(模块)的验证工作,日标是确保模垬被正确的编码,使用过程设计描述作为指南,对重要的控制跻径诖行测试以发现模玦内的错误,通常情况下是白盒的,对代码风格和规则、程序设计和结构、业务逻辑等进行静态测试,及早的发现和解决不易显现的错误。2、集成测试:通过测试发现与模块接口有关的问题。目标是把通过了单元测试的模块拿来,闷造一个在设计屮所描述的稈序结构,应当避免一次性的集成(除非软件规模很小),而采用增量集成自顶向下集成:模块集成的顺序是首先集成主模块,然后按照控制层次结构冋向下进行集成,隶属于主模块的模块按照深度优先或广度优先的方式集成到整个结构中去。自底向上集成:从原子模开始来进行构造和测试,因为模块是自底冋上集成的,进行时要求所有隶属于某个给顶层次的模块总是存在的,也不再有使用稳定测试桩的必要。3、系统测试:是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试,应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统走行的测试,日的是验证系统是否满足了需求规柊的定义,找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件,还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。因此,必须将系统中的软件与各种依赖的资源结合起来,在系统实际运行环境下来进行测试、回归测试:回归测试是指在发生修改之后重新测试先前的测试用例以保证修改的正确性。理论上,软件产生新版本,都需要进行回归测试,验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。根据修复好了的缺陷再重新让行测试。回归测试的日的在于验证以前出现过但已经修复好的缺陷不再重新出现。一般指对某已知修正的缺陷再次围绕它原来出现时的步骤重新测试5、验收测试:验收测试是指系统廾发生命周期方法论的一个阶段,这时相关的用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。验收测试包括 alpha测试和Bcta测试Alpha测试:是由用户在开发者的场所来进行的,在一个受控的环境中进行。Beta测试:由软件的最终用户在一个或多个用户场所来进行的,开发者通常不在现场,用户记录测试中遇到的问题并报告给开发者,开发者对系统进行最后的修改,并开始准备发布最终的软件。牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台ξ NOWCODER. COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网2、请你回答一下单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试这几步中最重要的是哪一步考点:测试参考回答这些测试步骤分别在软件开发的不同阶段对软件进行测试,我认为对软件完整功能进行测试的系统测试很重要,因为此时单元测试和集成测试已完成,能够对软件所有功能进行功能测试,能够覆盖系统所冇联合的部件,是针对整个产品系统进行的测试,能够验证系统是否满足了需求规格的定义,因此我认为系统测试很重要。3、请回答集成测试和系统测试的区别,以及它们的应用场景主要是什么?考点:测试参考回答:区别:、计划和用例编制的先后顺序:从V模型来讲,在需求阶段就要制定系统测试计划和用例,HLD的时候倣集成测试计划和用例,有些公司的具体实践不一样,但是顺序肯定是先做系统测试计划用例,再做集成。2、用例的粒度:系统测试用例相对很接近用户接受测试用例,集成测试用例比系统测试用例更详细,而且对于接口部分要重点写,毕竟要集成各个模块或者子系统。3、执行测试的顺序:先执行集成测试,待集成测试出的问题修复之后,再做系统测试应用场景:集成测试:完成单元测试后,各模块联调测试:集屮在各模块的接口是否一致、各模块间的数据流和控制流是否按照设计实现其功能、以及结果的正确性验证等等;可以是整个产品的集成测试,也可以是大模块的集成测试;集成测试主要是针对程序内部结构进行测试,特别是对程序之间的接口进行测试。集成测试对测试人员的编与脚本能力要求比较高。测试方法一般迒用黑盒测试和白盒测试相结合。系统测试:针对整个产品的全面测试,既包含各模块的验证性测试(验证前两个阶段测试的正确性)和功能性(产品提交个用户的功能)测试,又包括对整个产品的健壮性、安全性、可维护性及各种性能参薮的测试。系统测试测试软件《需求规格说明书》中提到的功能是否有遗漏是否正确的实现。做系统测试要严格按照《需求规格说明书》,以它为标准。测试方法一般都使用黑盒测试法。4、请问测试开发需要哪些知识?需要具备什么能力?考点:测试牛客网,数百万大学生都在使用的免费在线学习平台
    2020-06-02下载
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  • 矩形优化排样
    主要研究矩形零件的排样方法,遗传算法的用途在此处体现的淋漓尽致本文算子的选择是有效的为进一步验证算法,对零件数量从16~97的不同算例进行试验,每类有3个例子,其最优排放图均已知,各个算例的基本试验数据(零件数量,板材尺寸)和本文试验最好结果见表2,表2算例2的基本试验数据及本文试验结果Tab 2 Dimension of second exampleand best result given by this paper问题零件最优高度原最优板材所得最低高度()SA+文算法结果(b)SA+最低水平线算法结果种类数量mm尺寸/mmmm2020×2020图1算例1的排放图40×15Fig 1 Layout of first example2860×3032表1本文算法与最低水平线算法排样结果对比C4496060×6064Tab. 1 Difference between our algorithm and7360×90the lowest outline algorithm9712080×120129最小高度最小高度最大高度平均高度运行时间图2给出了部分算例的最好排放结果。 Hopper算法/mm出现频次/mm/mm/ms8. Turton对以上规模不同的矩形件采用BL、BLFSA+最低水平线481/5053.716算法进行排放,允许零件旋转90°,GA、NE、SA、HCSA+本文方法483/505 I48.6等算法搜索排放顺序。文中指出采用BLF排放效果优于BL算法10%~30%,采用SA+BLF算法所得4.2算例2结果最优,见表3。(a)C11(b)C41(c)C61图2算例2采用本文算法所得的排放图ig 2 Best layout of second example with our algorithm表3各类别实例的相对距离百分比1表4各实例运行时间对比表Tab3 Relative distance of best solution toTab 4 Average elapsed time foroptimum height for six cases%six cases with different algorithm问题种类BIBLF SA+BLF本文算法问题A+BLFSA+本文算法174种类ms162.824126.7C41816132120C657.5注:1)表中值表示所得最好结果U与最优值lO)pt差值的白分比C61528189447(U-Op:)/lOpt。宇航材料工艺2007年第4期17对比表2、表3知,本文算法和文献[6]中采用图3表明:矩形排放耗时10ms,经人机交互调BLF解码的综合算法结果相近,并且在零件数量较整后材料利用率为86.4%,比人工排样提高约11少(如n=16)时能获得最优解,与埋论分析一致;由8%。表4知,本文算法的运行时间大大少于BLF算法,这5结论是因为在排放R;时只需搜索当前轮廓线段,比BLF实际算例表明最低轮廓线搜索算法能有效地进算法(搜索所有空域区域)搜索空间减少,因此效率明行矩形件排放,与模拟退火算法相结合,能在较短时显提高。由于文献[6的运行环境是:处理器奔腾间内获得与BLF算法相近的排放结果,并且在零件200MHκ,RAM65M, Windows nt4.0;而本文运行数量较少时能获得最优解,是解决大规模矩形件排放环境为:CPU2.8GHz,RAM512M,其速度大约是问题的有效方法200MHz处理器的15倍,因此表4所给BLF混合算参考文献法的运行时间做了相应处理。可见采用轮廓搜索法1张丽萍,张春丽,蒋寿伟.皮料优化排样的有效方法与BLF算法可获得相近的排放效果,但前者效率明软件学报,2005;16(2):316~323显高于后者。文献[7采用启发式递归(HR)算法对2曹炬,周济,余俊.矩形件排样优化的背包算法.中国以上算例进行求解,大大提高了运行效率,但在零件机械工程,1994;5(2):11~12数量较多时其速度也明显低于本文算法。因此最低3曹炬.二维异形切割件优化排样的拟合算法.中国机轮廓搜索法可用于求解大规模矩形件的排样问题。械工程,2000;11(4):438~4414.3应用举例1 Jakobs S On genetic algorithms for the packing of针对不规则复合材料铺层,采用矩形包络法求出 polygons,Eur. of oper,Res.,1996881):165-181其包络矩形,然后采用上述算法进行排放。图3是飞5贾志欣.面向发电设备制造的下料优化排样原理与关机坐舱罩顶棚的铺层展开数据采用以上策略获得的键技术,四川大学博士学位论文,2002排放图。6 Hopper E, Turton B C H. An empirical investigationof meta-heuristic and heuristic algorithms for a 2D packingproblem. EurJ of Oper Res, 2001; 128(1): 34577 Zhang Defu, Kang Yan, Deng Ansheng. A new heuristicrecursive algorithm for the strip rectangular packing problemComputers &. Operations Research, 2006; 33(8): 2209-2 217图3复合材料铺层排放实例(编辑李洪泉)ig. 3 Layout for composites plys18宇航材料工艺2007年第4期矩形件优化排样的研究旧万数据WANFANG DATA文献链接作者:邓冬梅,厝米水,安鲁陵,王桂宾, Deng Dongmei, Zhou laishui, An Luling,Wang guibin作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京,210016刊名宇航材料工艺sTc|PKU英文刊名:AEROSPACe mATERIALS technology年,卷(期):2007,37(4)被引用次数4次惨考文献(条)1.张丽萍.张春丽.蒋寿伟皮料优化排样的有效方法[期刊论文]软件学报2005(02)2.曹炬.周济.余俊矩形件排样优化的背包算法[期刊论文]中国机械工程1994(02)3.曹炬二维异形切割件优化排样的拟合算法「期刊论文]中国机械工程2000(044.Jakobs S On geretic algorithms for the packing of polygons 1996 (05.贾志欣面向发电设备制造的下料优化排样原理与关键技术[学位论文]20026. Hopper E Turton B C H An empirical investigation of meta-heuristic and heuristic algorithms for a 2Dpacking problem 2001(01)7. Zhang Defu. Kang Yan. Deng Ansheng A new heuristic recursive algorithm for the strip rectangularpacking problem 2006 (08)相似文献(1条)1.学位论文邓冬梅复合材料铺层排样抆术硏究与开发2007复合材料因其比强度高、比模量大、材料的刚度和强度可设汁等一系列优点,在航空航天领域得到广泛应用,但高昂的价咯成了复合材料应用的最大壁垒。国外的硏究和应用成果表明数字化技术是降低复合材料构件制造成本、提高构件性能的有效途径。目前国内主要还以手工没计和手工制造为主、自动化程度不高,不仅浪费人力、物力,而且产品质量难以保证,因此有必要对复合材料数字化技术进行研究。优化排样是复合材料构件数字化生产过程中的重要环节。本文在研宄各种排样算法的基础上,提岀丁新的矩形件排样算法、优化算法以及不规则样片的排样算法,并与复合材料铺层排样的特点相结合开发了复合材料铺层排样软仁。主要研究内容和创新点如下矩形件排样不仅适用于矩形样片的排放,也是不规则样片排咩的基础。本文在建立矩形件排样数学模型的基础上,介绍了各种常见的定序列矩形件排样算法并分析其特点,提出了一种新的启发式排样算法——最低轮廓线搜索算法。该算法满足“最下最左”条件,克服了其他排样算法对某些排栏图不能给出排列的缺点,实验结果表明该算法排样效果好于最低水平线算法和最下最左(BL)算法。利用该算法实现了大量不同规格图纸的集中出图,省时省力,节约氏张2050%。矩形件排样问题具有图形运算和组合优化两方面的特性,单纯的排样算法只能解决图形运算问题,样片的排放顺序对排样结果同样重要。针对较小规模(一般少于100个图形)的矩形件排样问题,本文提岀了模拟退火与最低轮廓线搜索算法相结合的综合优化算法。对于十多个图形的排样,该算法可短时间内求得最优舾:对于近百个图形的排样,在排样效果相当旳情冮下,该亥算法比其基于模拟退火的综合优化算法效率提髙百以饣。针对大规模矩形件排样问题本文提出了蚁群笪法与最低轸廓线搜索算法相结合旳综合优化算法,该算法比模拟退火与最低轮廓线算法相结合的综合优化算法效率提高十倍以上。不规则图形排栏是所有排样研究中的热点和难点。本文将不规则样片简化成多边形进行排样,提出了两种不同的解法方法:一是基于矩形的排样方法,二是直接对多边形进行排样。基于矩形求解不规则样片排样时,将图形运算、矩形件排样算法及交互调整相结合,提出了基于矩形的多边形综合排样算法。通过各种优化组合策略,对单一样片和多种样片进行组合求其最小包络矩形,从而将不规则形状样片排样转化为矩形件排样进行求解。直接冄放多边形时,重点研究两个多边形的临界多边形(NFP)的求解。首先对基于倾斜图法的NFP求解法进行了改进和优化,完善了凹、凸两多边形NFP的求解,然后提出了适用于任意两多边形N求解的边界绕行法,该方法比基于倾斜图的求解方法适用范围广,计算简单、效率高。根据复合材料构件数宇化生产的主要过程,分析总结了复合材料铺层排样的特点,并将伉化排样算法与复合材料铺层排样的特点相结合,设计丌发了复合材料构件铺层排栏软件系统。引证文献(3条)1.卢远志杨建新.文桂林.周兵.钟志华基于排样思想的工程图坐标尺寸防干涉方法[期刊论文]中南大学学报(自然科学版)2010(2)2.张伟.安鲁陵.邵挠眀.郑盈一种矩形件分层排样算法[期刊论文]宇航材料工艺2010(1)3.陈婷.许超钣金零件排样技术及其发展[期刊论文]锻压装备与制造技术2008(4)本文链接http://d.wanfangdata.comcn/periodicAlyhclgy200704005.aspx授权使用:广东工业大学图书馆( gdgydxtsg),授权号:4flc88c5-bfdd-4dec-8ebf-9ec501113fe6下载时间:2011年4月14日
    2020-12-09下载
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  • mlx90614红外测温传感器stm32f103rct6
    mlx90614红外测温传感器,使用stm32f103rct6实现,使用LCD屏幕显示。mlx90614红外测温传感器,使用stm32f103rct6实现,使用LCD屏幕显示。
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  • 基于MATLAB的语音信号时域特征分析
    基于MATLAB的语音信号时域特征分析,给出了比较详细的过程和相应的MATLAB程序。
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    【实例简介】一个项目的总结文档,英文,主要功能: 1、分布式作业管理、调度、监控; 2、基于spark streaming+Cassandra的实时分析和监控,包括性能分析、账号安全主动防御。 web部分采用spring boot开发,前端采用angularJS组织页面相关的各个部分,系统的技术和效果在2016~2017年在行业具有一定先进性。
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    1.该文件包含机器人控制系统的设计的MATLAB仿真程序 2.刘金坤等所著的《机器人控制系统的设计的MATLAB仿真程》电子版
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    皮尔逊三型曲线的matlab源代码,可以供大家利用,进行水文频率计算分析
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