基于51单片机的锯齿波&正弦波发生器系统设计 幅度频率可调

利用vc6.0和opencv1.0 生成棋盘格图像，用于摄像头标定。代码在VC6.0下测试通过。

可以按照各类条件进行检索文档，采用三层结构进行开发，编辑器采用的是fckeditor后台报告：站点设置、系统探针、文档管理、用户管理

内含附有详细代码注释的进化算法（遗传算法、差分进化算法、免疫算法）、群智能算法（蚁群算法、粒子群算法）、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。

压缩包内包括液晶ST7789S驱动芯片的数据手册和相应的驱动代码。

JSP毕业设计作业：奖学金评定系统Java源码

一份详细的项目计划书，本人在2018年参加互联网+比赛的时候撰写的，可以参考一下。

Windows(Win10/8/7)环境下配置GCC编译器，替代不可使用的VC6.0，搭配Notepad++等编辑器构建C语言编译环境，使用方法http://blog.csdn.net/fuyanhuangyan/article/details/78587548

图像质量评价matlab代码，在此分享图像质量评价matlab代码，在此分享图像质量评价matlab代码，在此分享

vs2015+opencv3.1实现车牌的识别，其中用到了图像分割技术，有比较好的学习参考价值，对opencv新手很有帮助

【实例简介】用于研究纳米团簇（有机体）程序的遗传算法：用于纳米团簇的遗传算法 奥塔哥研究纳米团簇的遗传算法，包括结构方法和相似性（有机体）程序，旨在对纳米团簇进行遗传算法全局优化。 它的设计灵感来自Roy Johnston集团的伯明翰集群遗传算法和伯明翰并行遗传算法（请参阅JBA Davis, A. Shayeghi, SL Horswell, RL Johnston, Nanoscale, 2015,7, 14032 （ 或）， RL Johnston,Dalton Trans., 2003, 4193–4207 （ 或 如果您是有机体计划的新手，建议在下载之前通过在交互式Jupyter + Binder交互式页面上运行有机体来尝试一下。 在Jupyter + Binder上，您可以在网络上玩生物程序。 您无需安装任何程序即可在Jupyter + Binder上试用有机体。 单击下面的“活页夹”