一个混沌神经网络的matlab程序

二进制转换十进制例：  01100100 =100  第0位：0*2^0=0  第1位：0*2^1=0  第2位：1*2^2=4  第3位：0*2^3=0  第4位：0*2^4=0  第5位：1*2^5=32  第6位：1*2^6=64  第7位：0*2^7=0         4 32 64=100八进制转换十进制例：  1507=839  第0位：7*8^0=7  第1位：0*8^1=0  第2位：5*8^2=320  第3位：1*8^3=512         7 320 512=839十六进制转换十进制例：  2AF5=10997  第0位：5*16^0=5  第1位：F*16^1=240  第2位：A*16^2=2560  第3位：2*16^3=8192         5 240 2560 8192=10997十进制转换八进制例：  120=170  120 120/8 15 0  15  15/8  1  7  1   1/8   0  1十进制转换二进制和十进制转换八进制一样只是把除数变成2。十进制转换十六进制例：  120=78  120 120/16 7 8  7   7/16   0 7二进制转换十六进制例:  二进制转换十六进制是以4位一段分别转换为十六进制。  权值：23=8,22=4,21=2,20=1  所以：1111=F 二进制                  十进制               十六进制 1111            8 4 2 1=15                      F 1110            8 4 2 0=14                      E ......1111 1101 , 1010 0101 , 1001 1011  F    D  ,   A    5  ,   9   B原码：    一个整数，按照绝对值大小转换成二进制，成为原码。  例：00000000 00000000 00000000 00000101 是5的原码反码：   将二进制数按位取反，所得的新二进制数称为原二进制数的反码。   取反操作指：1变0；0变1例：    00000000 00000000 00000000 00000101每一位取反，得11111111 11111111 11111111 11111010   称：00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码补码：     反码加1称为补码    也就是说，要得到一个数的补码，先得到反码，然后将反码加上1，所得数称为补码例：00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码   那么，补码位：11111111 11111111 11111111 11111010 1=11111111 11111111 11111111 11111011

用雨流计数法计算材料疲劳强度的一种方法，这里提供了具体的算法

软件为打开后自动隐藏，并自动产生图片到D盘photo文件夹中。自动删除旧图片（每秒保存1张，保存10张，从11删除第1张）非常稳定。

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本压缩包包含了MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.pdf以及每一章的实例m文件以及函数，下载即可使用，内无密码设置

Prism7.2.0.1367 01-BootstrapperShell 02-Regions 03-CustomRegions 04-ViewDiscovery 05-ViewInjection 06-ViewActivationDeactivation 07-Modules - AppConfig 07-Modules - Code 07-Modules - Directory 07-Modules - LoadManual 08-ViewModelLocator 09-ChangeConvention 10-CustomRegistrations 11-UsingDelegateCommands 12-UsingCompositeCommands 13-IActiveAwareCommands 14-UsingEventAggregator 15-FilteringEvents 16-RegionContext 17-BasicRegionNavigation 18-NavigationCallback 19-NavigationParticipation 20-NavigateToExistingViews 21-PassingParameters 22-ConfirmCancelNavigation 23-RegionMemberLifetime 24-NavigationJournal 25-NotificationRequest 26-ConfirmationRequest 27-CustomContent 28-CustomRequest 29-InvokeCommandAction

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matlab雷电过电压。该程序是在计算电力系统输电线路上由于雷电冲击在避雷线上而在其他三相上产生的雷电过电压程序

步进频连续波单点目标仿真程序，仿真了双端口矢网由线缆收发直连情况下的一维距离像，注释完整，非常适合学习，不明白的地方欢迎交流！

剔除测量数据中异常值的若干方法,第1期何平:剔除测量数据中异常值的若干方法21表3n,a相应的Y值3.91-00.010.010.6790.576190.4620.889).765120.6420.5460.5350.4500.7800.642130.6150.52l210.5240.44060.6980.560140.6410.5460.5140.4300.6370.507150.616230.50580.6830.554160.5950.5070.4130).406100.447180.5610.475表4Z,与n值的对应关系3458902131415161820301050zc1.381.541.651.731.801.881.921.962.002.032.072.102.132.152.202.242.392.492.58表51组测量数据(已按顺序从小到大排好)810t20.3020.3920.3920.3920.4020.4020.4]20.4120.4220.4220.4220.4320.4320.4320.43查表3得到临界值Y。(15,0.05)=0.525,根据也都有其局限性。例如:所有的准则都是以数据按正态狄克逊准则,由于Y2>%(15,0.05),故t值是异常分布为前提的,当偏离正态分布时,判断的可靠性将受值,应予舍弃。影响。还有几个准则对n值的要求也各有不同:当大样程序框图如图3所示本测定时,使用莱因达准则最适合,但当小样本测定24肖维勒准则应用软件流程图及实例时,则一般推荐使用格拉布斯准则和狄克逊准则。而肖计算算术平均值t=20.405维勒准则在某种程度上讲仅仅是莱因达准则的补充计算剩余误差v及均方差a=0.01498在实际测量中,一般取测量次数n=5~20次,特从表4中查得相应的Z值(n=15,故Z2=2.13)别精密的测量,也很少超过100~200次。因此,使用根据肖维勒准则检测l1是否为异常值以上各种准则时,必须注意测量次数的限制。对于莱因1-t|=0.105达准则、一般建议测量次数大于或等于50次,而对于而Zσ=2.13×0.01498≈0.03191格拉布斯准则和狄克逊准则,则建议小于或等于20次。但这一区别并不是十分严格的由于|1-t1>z,则t1值异常,应予舍弃。程序框图对小样本来说,由于格拉布斯准则能给出较严格如图4所示。的结果,狄克逊准则无需计算X和o,方法简便,且23几种方法的进一步讨论者的概率意义明确。因此,它们能较好地适用于采样次从以上的应用情况来看,似乎各种准则的应用实数不太多的一般测量列践都很一致,但这只是个特例,并没有普遍性。举这个设X为N(0,1),在1个大小为n的子样中混入例子,只为了更好地说明几种准则都能得到很好的应个Y:N(μ,δ)的子样。有研究结果表明:格拉布用。需要指出的是,以上各准则都是人为主观拟定的,斯方法的检出概率P略高于狄克逊方法的检出概率直到目前为止,还没有统一的规定,因此,它们的应用PD,如表6所示:(N(0,1)叫作标准正态分布)o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicpUblishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2航空计测技术第15卷STARTSTARTSTARTSTART输入数据输入数据输入数据输入数据计算算术平均值入计x根据n值,及均方根偏差从表2中计算出相应y计算算术平均值计算剩余误差;,计算T值并选定均方根偏差σ危险率a选定危险率a计算剩余误差v,均方根偏差判别粗大误差查表得相应的(n,a)从表3中查出%(n,a)值从表4中查出相应Z值打印输出结果判别数据是否为异常?判别敦据是否异常判别粗大误差ENDExDENDEND图1莱因达准则应图2格拉布斯准则图3狄克逊准则应图4肖维勒准则应用程序框图应用程序框图用程序框图用程序框图表6P与PD的比较舍。但是,对待粗大误差,除从测量结果中及时发现和利用剔除原则鉴别外,更重要的是提高工作人员的技术a(%)水平和工作责任心,不要在情绪不宁和极度疲劳的情况5.01.0下,进行重要的测量工作。另外,要保证测量条件的稳定,防止因环境条件剧烈变化而产生的突变影响。只有δ11221122这样,才能提高测量的精度,得到满意的测量结果PG(%)10.240.429.854.22.515.712.731.3参考文献PD(%)9.335.726.850.02.212.910.526.31梁晋文等编著.误差理论与数据处理.北京:中国计由于混入的Y不一定是子样中最大的数据,所以,量出版社,1989实际检出效果还要高一些2何国伟编著,误差分析方法.北京:国防工业出版社,4结束语3王文松.测量列中离群值的判断.电测与仪表,1992,从以上论述可以看出,在进行测量数据处理时,可11)以应用各种准则进行粗大误差判别,以决定数据的取o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicpUblishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net