IEEE14节点模型

Windows环境下使用Ffmpeg+Qt Creator开发的简单播放器：（1）声音输出使用PortAudio；（2）视频显示使用SDL2；（3）具备音视频同步；（4）使用QT开发，便于Debug运行查看Ffmpeg各个结构体的变量是如何变化。

【实例简介】

这个Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check）算法。用了BPSK调制，适用于AWGN信道下，很全

Indy10.5.9 Indy最新版 Indy

IBM的MQTT给了一个PHP的服务端代码，在网上找了一个JAVA实现服务端代码的例子，调通了。如果想做这个例子需要自己用电脑建一个wifi，手机连上这个wifi，代码中要改几个个地方1 android服务里有几个MQTT_HOST是ip地址改成自己wifi的ip；2 服务端的publish方法是用来发送的，第一个参数是客户端id clientId，要改成自己在手机客户端设定的名字，前面还有个域，比如mqttClient.publish("tokudu/"+clientId, message.getBytes(),0, false); 我的clientId是sly。其他的大家就自己研究

为了提高逆变器输出的动态和稳态性能, 建立了电压电流双环控制的逆变器系统模型, 并用S imulink软件对所建模型进行了仿真。结果显示在双环控制下, 逆变器的输出完全达到预期的目标, 证明了PI控制器在系统中的重要性和实用性

三种esprit算法的doa估计matlab实现。参考张贤达《通信信号处理》的算法。包括两种普通esprit和TLS_esprit算法。经检查无误。

数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编着 中的所有源代码和所需语音文件

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。

基于matlab的指纹识别，里面含有写好的matlab代码，还有一篇借鉴的毕业论文设计，老实说，里面的matlab程序只是进行了指纹的特征提取这一步，并没有真正的完整实现整个识别过程，代码挺简单的，适合新手，老鸟绕道