java教务管理系统

比较实用的室内定位算法代码。有详细说明.

基于halcon的图像拼接算法，从算法流程到算法实践，我自己写的，是很得意的东西。

SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

此答案是pdf格式，书签中有中英文版题号的对应，文本中的题号是英文版的提醒一下，答案是英文的。中英文的题号不一样，书签括号内标注的是中文版的题号。

基于pscad的ieee34节点的仿真程序，内容详实可用，适合pscad的学习

线性阵列自适应波束形成，干扰抑制线性阵列自适应波束形成，干扰抑制线性阵列自适应波束形成，干扰抑制线性阵列自适应波束形成，干扰抑制线性阵列自适应波束形成，干扰抑制

关于复杂网络的可视化分析软件pajek用法的使用介绍，内容很详细~

雷达进行PD测速主要是利用了目标回波中携带的多普勒信息，在频域实现目标和杂波的分离，它可以把位于特定距离上、具有特定多普勒频移的目标回波检测出来，而把其他的杂波和干扰滤除。因此要求雷达必须具备很强的抑制杂波的能力，能在较强的杂波背景中分辨出运动目标的回波。

支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

基于opencv的道路车道线检测。 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。