jiefangcheng

说明：  matlab编程，很好的学习资料，我看过好几遍了，非常不错。(matlab programming, good learning materials, I have read several times, and very good.)

相机标定的工具箱，对于研究标定的人很有帮助，相当好用，欢迎下载。(Camera Calibration Toolbox for calibration studies were very helpful, very easy to use, please download.)

this matlab code for LS and MMSE channel estimation

ARES Lab Machine learning

说明：  matlab教材的电子图书还有课件和讲义对初学者很有帮助(matlab e-books are very helpful for beginners courseware and handouts)

多输入多输出（SISO）的动态矩阵控制（DMC）程序，结果显示可以快速跟踪设定值。(Dynamic Matrix Control (DMC) multi-input multi-output (SISO) program, and the results can fast-track settings.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

等间隔的OFDMA程序，里面有在多径信道下做的，对OFDMA的入门者有极大的帮助(interval of OFDMA procedures, which are in multi-path channel do, for the beginners OFDMA a great help)

系统模型辨识中使用维纳滤波器，并对SDA,LMS和RLS算法作比较(system modeling realization using winner filtering ,steepest descend alogrithm,LMS algorithm,RLS algorithm)

对金属熔体中粒子服从菲克第一定律反应扩散的模拟，并录像，保存格式.avi(Melt the metal particles obey Fick' s first law of reaction-diffusion simulation, and video, save format. Avi)