RC_C++

基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。(Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image information super-resolution images and can view the image super-resolution block-matching results (double-click with the mouse results display window of the experimental images), the experimental parameters can be set.)

数字图像处理边缘检测算法VC源码，里面包括多种检测算子(Digital image processing edge detection algorithm VC source code,Which includes a variety of detection operator )

说明：  RGB-IHS变换：图像进行 RGB-HIS 正变换，分别对明度、饱和度、色调进行线性 拉伸显示；然后再进行反变换 (RGB-IHS transformation: the image is RGB-HIS transformation, respectively, lightness, saturation, hue, a linear stretch display then the inverse transform)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

该算法可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。(The algorithm can be applied to object recognition in computer vision and 3D Reconstruction.)

该程序可以对图像进行二值化处理，提取边缘点坐标。(The program can be two-valued image processing, extraction of the edge point coordinates.)

有关三维模型的泊松算法的诸多应用的实现，包括泊松重建和泊松纹理混合算法，由原作者开发，非常可靠(C++ implementation for algorithms including poisson mesh and poisson texture stitching, it is shared by author with wide utilization)

基于最小二乘法的相位解缠VC++算法 (least squares method based on the VC Phase Unwrapping Algorithms)

中值滤波程序 对图象选定区域进行排列中值 滤波(median filtering of images selected procedures region with median filtering)

超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法。(Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.)