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设置位置断点跟踪程序，VC++精选编程源码，很好的参考资料。(Set breakpoint location tracking procedures, VC++ programming source code, a good reference.)

完成对视频帧的四叉树分割，在纹理复杂处分割块较小，在纹理平坦处分割较大(Complete quadtree segmentation of video frames, complex area in texture segmentation smaller, flat larger regional segmentation block in texture)

sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match( b1.jpg , b2.jpg )即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速(sift feature point detection and image stitching of, matlab7.0 realized, I come from others where the whole test, used in matlab inside direct calls to match (' b1.jpg' , ' b2.jpg' ) can I test success, which also has documentation, in order to research, share, and hope everyone has a good code sharing, and has convenient, and accommodating, the more rapid development of China' s scientific research will)

MC算法实现CT医学图像的三维重建，面绘制技术(MC algorithm CT medical image reconstruction, surface rendering technology)

相机的单目标定，使用张正友标定法，可靠使用(The monocular camera calibration, using the zhangzhengyou calibration method, reliable use)

说明：  PCL+ MFC+ Visualization 点云显示(PCL+ MFC+ Visualization)

opencv SIFT源码详细分析，代码能够准确实现(opencv SIFT detailed analysis of the source code can achieve accurate)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

生成相机标定所用的方格图，用于相机标定使用(Generates the grid chart used to calibrate the camera)

针对空间发光点缩成光斑图像中心的高精度提取问题，本文提出一种亚像素提取方法。该方法简历了具有高斯能量分布的空间发光点的透视投影光斑图像灰度分部数学模型，证明了空间发光点能量中心的透视投影不变性。(Light-emitting points of space shrunk to spot high-precision center of the image extraction problem, we propose a subpixel extraction method. This method resumes a space with Gaussian energy distribution points of perspective projection spot light gray segment mathematical model to prove the energy center of the space light-emitting point perspective projection invariance.)