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扩频通信系统的FPGA设计 郭黎利

于 2019-05-22 发布
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扩频通信系统的FPGA设计 郭黎利 主编

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  • 基于Matlab的SSIM算法实现(源码+注释,直接运行)
    基于Matlab的SSIM算法实现(源码+注释,直接运行),其中包括输入3维图像运行出错的修改,还有源码中部分参数,格式不正确的修改,直接运行出结果。PS:网上一些源码说可以直接运行,实则Copy,并没有修改,深受其害,所以今天索性做了个修改完整版供大家分享。
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  • 基于SIFT算子的车标识别代码及报告.7z
    【实例简介】matlab代码,有实验报告,图像视频处理的车标识别软件
    2021-12-12 00:42:06下载
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  • 智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法.zip
    【实例简介】在该项目中,已考虑对住宅区的智能电网进行控制,其中包括10000个可控负载(例如智能房屋)和10000辆电动汽车(EV),以优化电网中能源交易的货币成本,降低成本的服务,以及具有系统负载的配置文件,该文件显示了一天中每个小时的系统总电力负载,并尽可能平缓地进行负载均衡服务。请注意,每个EV和灵活负载在制定未来几个小时的功耗/发电计划时都有其自己的愿望和约束。将所有这些方面放在一起会导致大规模,复杂的优化问题,就硬件限制而言,这可能无法解决。因此,在本文中,我们利用一些数学工具在网格中的所有代理,电动汽车和灵活负载之间分配了解决此问题的计算负载,从而使每个代理都应制定自己的功耗/发电计划当然可以与其他人进行互动和协作。基于对网格中信息可访问性的假定假设,在两种不同的情况下(离线和在线情况下)对该过程进行了模拟。
    2021-12-15 00:39:11下载
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  • Cool Edit Pro V2.1 简体中文绿色版
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    基于matlab的模糊图像复原,复原模糊图像为运动模糊图像,复原采用3种方法,维纳滤波 最小二乘 RC。
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    【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT,课程内容: 1. 简介 深度学习:直接从数据中进行学习 卷积神经网络:用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学,高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台,完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据,可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调,实现专属图像识别 丰富的预训练模型,包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器:Deep Network Designer 图形交互界面,便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析,自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型
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