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机器学习（丁宇新）2017年，资源包括课件，往年考试试题，各章节讲义重点，作业题答案以及电子版课本、个人总结的考试重点，以及各种重要习题总结。

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【实例简介】详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

Arduino UNO R3开发板具有较强的集成度，支持多种语言开发，并且能够兼容Linux、windows、ios等系统。

（转）陆陆续续用QT开发过很多项目，也用QT写过不少私活项目，也写过N个工具，一直梦寐以求能像VC一样可以很方便的有个自定义的界面，QSS的强大让我看到了很好的希望。 特点： 1：无边框窗体，自定义标题栏，鼠标拖动，大小缩放，双击切换。 2：除了少量的几个图片资源外，几乎使用QSS写完所有颜色样式控制。 3：自定义一个QMessageBox对话框，自动换行显示提示信息，可以很方便的调用。 4：使用fontawesome图形字体库，将互联网的优秀资源应用于QT中。 5：彻底公开源码，可以任意随意使用。 6：QT各个版本都可以编译通过，亲测无误。 7：自带提供了四种样式黑色、蓝色、灰色、天蓝色风格

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