ANSYS Maxwell19.2 使用教程

A*算法，动态路径规划算法的一种，程序直接放到matlab即可运行。

AD18所需的最全元器件库，不易找到的一些元器件和接插件库。

自己实现的基于matlab的论文作者提出的二值图像目标邻域点法边界跟踪算法，比8邻域算法速度快。

一个简单的案例。树莓派通过HTTP协议接入onenet平台，实时的长传树莓派温度

本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

MVDR频率估计算法的仿真程序，包括word文档，ppt课件作为讲解，源代码！

包括：cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpm cpp-4.4.7-3.el6.x86_64.rpm elfutils-libelf-0.152-1.el6.x86_64.rpm elfutils-libelf-devel-0.125-3.el5.x86_64.rpm elfutils-libelf-devel-0.152-1.el6.x86_64.rpm elfutils-libelf-devel-static-0.152-1.el6.x86_64.rpm gcc-4.4.7

介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

此工程针对tensorflow自己训练的模型，pb转pbtxt，pb和pbtxt可以用opencv进行调用。大家尽量不要再下载这个文档了，积分太贵了，我无法改积分。建议大家直接把opencv更新到4.0以上，用opencv的Sample/dnn里面的脚本转换就可以了。opencv调用也建议用opencv4.0以上版本。

ESRI公司发行的ArcGIS DeskTop9.3的中文环境，即ArcGIS9.3的汉化安装程序，可以给英语不好的朋友提供方便