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深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述 Deep learning，跟着大牛脚步逐步成为大牛。

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适合做人脸识别的朋友，其中有特征提取，创建字典，分类识别，是完整的一套SRC算法，和SRC那篇论文相匹配。

用matlab实现了基于乘积量化的快速sift特征匹配,相比于传统的特征比配方法，提高了匹配的速度。

很多网上的DBN都调不通，我这个一定能调通

,数字式电压,电流,功率测量电网数据集合在一起便于数据的分析，而且内有MODBUS-RTU与上位机直接数据通讯

机器人学、机器视觉与控制——MATLAB算法基础机器人学、机器视觉与控制――MATLAB算法基础是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分别讨论基

matlab代码仿真，空间调制技术的仿真基础代码。空间调制的建模。

这是山东大学可视化课程项目，用js实现的dijkstra算法，详细的展示了dijkstra的实现过程，可交互