基于arduino的蓝牙智能小车.zip

2018电子设计大赛（TI杯）D题手势识别 全功能完成包括 划拳( 1 2 3 4 5 )和猜拳（石头剪子布）通过IIC通讯协议 对FDC2214 进行配置和读取通过限幅滤波 和中位数滤波法 对数据进行处理由TFT LCD 屏幕进行显示具有不错的学习价值。

可用于支持向量机SVM的Matlab工具箱

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利用SSDA算法实现模板匹配的功能，该算法可快速有效地完成图像的匹配。SSDA algorithm on template matching function, the algorithm can quickly and efficiently complete image matching.

opencv实现的，代码很简单。没有包含工程文件，只有.h和.cpp文件。

　　鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下，你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型，也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。　　该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数，能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。同时提供了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI、μ分析等。

【实例简介】Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library 是一本由浅入深介绍Opencv3 计算机视觉库使用的专业书籍。书中详细介绍了opencv3安装及各个模块的使用，此书在旧版基本上做了大量修改，以适应新的opencv版本中增加的新特性。本书中所有例子均使用c/c++语言写成。 请注意本书是英文版本。

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包含了整套vcu源代码并有详细注释，配有电路原理图，及详细的开发说明书，软件说明书，一些重要的算法实现。

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源WHU-RS Dataset.从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。