kitti资料(评测算法)

利用python实现bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toy set上进行了验证

本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）。为便于读者高效学习，快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容，系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史，Python语言的特点，开发环境的搭建，创建第一个Python程序，Python语法基础，Python编码规范，数据类型，运算符和控制语句，Python数据结构，函数式编程。通过本篇的学习，读者可以全面了解Python的发展及特点，详细了解Python的语法规范，初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程

参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。

64位3.6.8安装包

样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)

可以大批量爬取微博数据，用于进行数据分析

此实例为Python写的一个简单的贪吃蛇游戏，提供Python入门者学习

Python 自定义FTP功能 实例源码

从图像数据集读取图片并拼接成大图

【实例简介】 这就是学python的一堆ppt课件