UT61E 电原理图.pdf

有注释，有助于初学者理解。注意，64位的可执行文件在32位机上执行不了

【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A

通过Matlab控制采集语音，同时进行去噪，合成双声道混音效果

纯html+JS完成的抽奖系统，友通数码港实力派团队开发。1、号码抽取等级、数量可以自由定义前端定义，不用手工修改任何代码3、背景、主题和样式可根据会场需要自由更换修改2、全屏幕显示1024X768像素，界面美观大方,适合于投影仪投射晚会晚宴豪华场所抽奖系统。3、可自由选择键盘及鼠标双重操作方式，其它无用键自动屏蔽。4、环境要求低，只需要IE浏览器即可完成所有执行和配置工作。5、未到场人员可以双击数字单独重新抽取。6、开完配置一次抽一组或者抽一个。7、自定义配置可以根据需要保存为配置文件。8、抽奖完成后可以选择保存结果以便日后统计分析。V1.0 增加了键鼠屏蔽参数---

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使用matlab编写的运动目标跟踪算法，核心代码均自己手写，包括帧间差分法，ViBe算法和高斯混合建模法，并且使用了matlab GUI，可直接选择视频查看算法效果。

《自适应滤波器算法与实现》 的MATLAB源码，包含了各种自适应算法，如LMS NLMS, RLS,很实用。