GMM的matlab实现集合

本人是今天软开第一场，一大早起床，洗漱完毕，发现就没有时间吃早餐了。。。因为要提前40分钟到场。。。大BOSS一上来就问是否有人看过昨天的面经，汗，我没看到。。。其中两个人看了，今天上网来看，果不其然。。。看来面试官很关注面试题目是否泄漏，这是理所当然的，面题泄漏了就不具备考察意义了。。。不过面试题目都是会变的，所以具体面题我也就不发了，嘿嘿。。。我只根据面试流程讲一些需要注意的地方（我想，在一面定终身的情况下，如果大家因为经验不足而表现不好，是非常可惜的）：

车载LFMCW雷达系统仿真代码，详细，已通过实际测试。

通过MATLAB实现了最小生成树算法中的Kruskal算法，而且可以通过设置阈值进行聚类（包含数据集哟）

我自己收集的37张经典灰度图，包括lena等，均为256*256，做图像处理的同学必不可少。

基于VTK光线投射法的CT图像三维重建，一篇不错的文献。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

Delaunay三角剖分在可视化，GIS，计算机图形学中有着广泛的应用。本文主要是针对3d三角网剖分算法的介绍，研究与应用。

jesd204b ip核 license(不是评估版本，not evaluation license)。2016.2-2018.3亲测可用。到vivado 2019.9版本之前都可以用。

采用电压外环与电流内环的栓双闭环控制，产生svpwm控制，simulink仿真，整流器，设计abc/dq变换

COAE2013评测数据集微博情感分析，标注好情感极性等的数据