从图像数据集读取图片并拼接成大图

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基于opencv的安全帽佩戴检测，开发语言采用python,自己训练的安全帽分类器。

【实例简介】利用深度强化学习算法对机械臂进行有效的控制，其中机械臂的优化目标为根据动态目标自由转动

python强化学习（基于matplotlib）

需要安装snap7，命令： pip install python-snap7

目录1.达到的目的2.思路   2.1.强化学习（RL Reinforcement Learing）   2.2.深度学习（卷积神经网络CNN）3.踩过的坑4.代码实现（python3.5）5.运行结果与分析

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码，实体识别

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

高德地图58租房(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦12.zip

【实例简介】 该代码使用生成对抗网络 进行时序预测