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《动手学习深度学习》Pytorch 相关源码
《动手学习深度学习》Pytorch 相关源码
于 2020-12-08 发布
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BBS论坛源码(
基
于Python的flask框架开发)
前台实现了基本的论坛操作(登录,注册,轮播图,各个板块下的帖子显示,用户信息查看和修改,发帖,点赞,评论等功能),后台是CMS管理系统 主要实现了管理人员的权限分配和限制,个人信息查看和修改,前台板块管理,前台帖子管理,前台轮播图的管理等功能。
2020-02-16
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哆啦A梦画像(
基
于turtle)
【实例简介】哆啦A梦画像
2021-08-01 00:31:05
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PYTHON中文参考
【实例简介】
2021-08-10 00:31:00
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Python实现EXCEL图标自动生成
OpenPyXL支持使用工作表单元格中的数据创建条形图,折线图,散点图和饼图。要制作图表,您需要执行以下操作:1. Reference从矩形选择的单元格创建对象。2. Series通过传入对象来创建Reference对象。3. 创建一个Chart对象。4. 将Series对象附加到Chart对象。5. 将Chart对象添加到Worksheet对象,可选择指定图表左上角应定位的单元格。
2020-04-23
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阿里强化学习.pdf
阿里强化学习.pdf
2020-05-09
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Arcgis 栅格数据批量镶嵌
python
代码
Arcgis 10.2 栅格数据批量镶嵌(python版)
2019-07-19
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Python编程快速上手—让繁琐工作自动化(源码)
【实例简介】
2021-05-18 10:33:09
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《Python从小白到大牛》源代码
本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程)。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容,系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史,Python语言的特点,开发环境的搭建,创建第一个Python程序,Python语法基础,Python编码规范,数据类型,运算符和控制语句,Python数据结构,函数式编程。通过本篇的学习,读者可以全面了解Python的发展及特点,详细了解Python的语法规范,初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程
2021-05-06
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
2020-12-01
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玛丽冒险小游戏
【实例简介】超级玛丽小游戏
2021-11-10 00:35:55
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