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《动手学习深度学习》Pytorch 相关源码
《动手学习深度学习》Pytorch 相关源码
于 2020-12-08 发布
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学生信息管理系统(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦01.zip
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2019-09-22
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百度地图poi爬虫.py
【实例简介】爬取百度地图poi坐标.py
2022-01-11 00:31:31
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中科大DIA第四次作业匹配几何校验(源码+实验报告+参考资料)
【实例简介】 1.给定一对图像,利用提取好的SIFT特征文件,根据距离阈值准则(跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4),得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果,实现spatial coding方法,进行匹配校验,确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来,分别用蓝色和红色进行区分
2021-10-10 00:31:07
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Python面试大全(245道面试题)
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2020-12-09
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实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法, 2) 掌握A*算法的设计思想与方法, 3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法, 4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求: 1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
2021-05-06
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Python_VLPR车牌识别
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2020-01-07
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python
解析【爱奇艺vip会员电影网址】观看
【实例简介】海量电影直接看,只需复制粘贴爱奇艺播放链接即可
2021-06-11 00:31:34
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图像去雾
直方图去雾算法
2021-05-06
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基
于Django图书管理系统源码(含数据库脚本)
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2019-11-10
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多人聊天室
python
实现(可发送图片、文件、表情等)
功能简介: 群聊功能: 一个聊天窗口发消息全部都能收到 私聊功能: 只能给特定的IP和端口或者用户名发消息 查看在线用户功能: 可以查看当前在线用户 上传下载功能: 用户可以从文件服务器上传下载文件 发送表情功能 发送图片功能步骤: 版本1-7 文字聊天室 版本8 将文字聊天室界面美化,加按钮、换文本框(用于显示的列表框不能贴图) 版本9 开始文件管理器的图形界面化 版本10 将文件功能加入聊天室(ftpDemo) 版本11 开始将发送表情功能加入聊天室 版本13-14 开始将发送图片功能加入聊天室PS: 版本号对应文件夹尾号 项目文件夹是按功能一个个分的 里面的代码如果有多个版本则是功能慢慢完善的过程 更多的具体看每个代码开头的注释说明
2019-09-26
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