最小二乘法参数预测

讲解matlab里最优化案例20例,其中有函数求解,规划问题,投资问题,最佳定位问题等.

用粒子群算法对RBF网络参数初值的估计

量子粒子群优化变分模态分解

数值分析作业 实现龙贝格积分

matlab适应度函数编码

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价

【实例简介】采用电容电流内环、电压外环的v/f控制方法，控制仿真模型主要由dq变换和电压电流双环控制两部分构成。

Buck变换器MPC控制

【实例简介】平方根卡尔曼滤波

matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释，另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.