ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

基于FPGA的千兆以太网ip核源码，同时支持10/100M传输，功能比较完善，验证测试过

STM32F407 双ADC同步采样,TIM3触发，DMA中断存储，使用战舰开发板，程序是从安富莱改过来的。不用改配置直接可以用，从USART1以1115200输出结果。主要可用于交流采样

测试报告是指把测试的过程和结果写成文档，对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础。

这个资源原本是下载自：csdn论坛的yangyou2009 的资源“使用ZLIB库压缩解压源码”，地址是：http://download.csdn.net/detail/yangyou2009/2605729修改了其中一个bug，他在解有压缩的有多目录的zip文件时，解压之后文件夹目录不对。这里特别感谢yangyou2009，我在其中学习了很多东西。

可以实现，简洁易懂，根据论文所编。包括对灰度图像，彩色（RGB）图像进行双边滤波。既能平滑图像，用能保持边缘信息。

echarts3中国地图下钻至县级（增加散点、气泡标注、图例颜色区分等特效 ），刚好项目中要用，结合CSDN资源及百度echarts案例，进行修改。基本满足了各类项目在地图上可视化效果。下周后解压到Http服务后进行访问。案例中只要对mapdata变量通过AJAX进行动态更新即可，目前CSDN相关内容C币最少，内容最全的代码案例。

本方案主要参照了华为公布的HBase二级索引实现方案。为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable，通过各种途径，保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应，并且存储在同一个RegionServer上。

【实例简介】自定义常用功能 一键尺寸标注 一键PS 批量辅助等 有非常多功能，完全够用 喜欢的自己拿去研究，工作效率事半功倍！

剑桥模型本构源程序，用于岩土工程本构模型的建立