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Probabilistic Matrix Factorization概率矩阵分解Python源代码

于 2020-12-06 发布
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代码说明:

基于MovieLens数据集,采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码,自己做实验的源代码Probabilistic Matrix Factorization

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    2020-12-02下载
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  • 图片处理(源代码,算法,学习非常好).rar
    【实例简介】一、图像 1、调整:色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转:90CW,90CCW,任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊:平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化:锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕:调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点:新增杂点、雪花杂点 5、艺术:剪纸、素描、连环画、碧绿、棕褐、染色、冰冻、熔铸、暗调、对调、怪调 6、扭曲:挤压、球面、漩涡、波浪、摩尔纹 7、风格化:扩散、查找边缘、照亮边缘、灯光、马赛克、油画、曝光 8、其它:自定义、图像融合、魔术图、去红眼、艺术字符 三、科研应用 1、代数运算:加、减、乘、除、平均、求异、Max、Min 2、逻辑运算:与、或、非、异 3、图像分割:自适应阈值、面积测量、周长测量、消除小区域、边缘提取、轮廓跟踪、图像投影 4、形态学:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、细化、粗化 5、滤波器:均值滤波、平滑滤波、中值滤波、十字型滤波、最大值滤波、最小值滤波 6、边缘检测:Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Gauss-Laplacian、水平检测、垂直检测、边缘增强、边缘均衡化、自定义模板检测
    2021-11-29 00:31:26下载
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    比较宏观全面的介绍AD, AD LDS,LDAP, OpenLdap,LDAP client API,并提供了c++,java,python的示例代码,不是很深入,但对入门,对全面的理解这几个技术之间的关系,有很大的帮助。
    2021-05-06下载
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