VISIO各种图标超全(IT行业专用网络及硬件)

【实例简介】自己写的本科毕业论文，非标定图像的三维重建。内含纯matlab代码，包括harris、susan和sift特征提取及重建实现的代码，均通过matlab2011b的测试。

【插件特色】1. 文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.1 7000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，性能强劲！2. 后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3. 图色方面，高速找图找色，取色4. 支持MASM Call代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1. 所有文字识别接口都支持后台gdi 后台gdi2 后台dx 后台dx2 后台dx3 以及前台normal2. 支持RGB HSV颜色识别3. 支持RGB HSV差色识别4. 支持多种颜色混合识别(最多10种)5. 支持连体字识别6. 支持背景色识别7. 支持点阵模糊识

该matlab程序实现各个颜色空间模型的相互转化，说明及使用示例程序中都有说明。与君共享。

B样条算法是对图像进行插值，其效果比一般的算法要好很多，此资源为源代码

稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真

研华数据采集卡（PCI1713）的上位机程序（基于控制台）

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究：本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。研究了深度神经网络的理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，以及卷积

单相PWM整流器仿真，仿真环境Matlab2014a，电压外环，电流内环，交流侧单位功率因数，直流电压稳定。

深度信念网络，有代码，有实例，有数据。用于深度网络预训练。 深度信念网络，有代码，有实例，有数据。用于深度网络预训练。

亚像素harris，可以精确到亚像素，网上很少有的，需要的下来看看，基于matlab的