基于混合高斯模型的背景减除

数字信号处理实验&matlab实现的FIR数字滤波器数字信号处理 FIR 基于窗函数 matlab实现

计算机视觉课程作业，包括摄影机定标和点的三维重建两大部分内容，利用VC写成，程序使用说明详尽，可供初学者参考

介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

python实现的介数中心算法

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自己开发的一套环境调用ZPL命令控制斑马打印机的源码demo，开发环境vs2010 .net4.0，，支持中文打印、条码打印

基于netcdfAll-4.2.jar 读取气象科学数据（.nc格式）文件，解析数据内容后，通过GDAL解析生成tiff文件，tiff文件的灰度值就是对于气象科学数据的监测值，基于tiff数据，结合gis软件，可以生产在b/s浏览的地图图层，可实现基于地图，展示气象科学数据。

【实例简介】目前，绝大多数知识图谱研究针对实体知识图谱主要以实体（特别是人名）为基础。面向事件知识图谱研究的语料构建和研究方法还处于探索阶段。特别是，中文事件知识图谱的研究几乎是空白。相对于实体知识图谱，事件知识图谱具有明显的语义表达优势，有利于知识推理。本报告将主要从事件抽取、事件关系抽取、事件/事件关系可信度计算、事件知识图谱构建技术和事件知识图谱推理等五个方面系统深入分析事件知识图谱构建研究相关的国内外研究现状，存在关键问题以及研究思路。

【实例简介】该资源是2020参加美赛所用代码，主要是做的文本分析，LDA，词云，分类统计，时间序列。内含原始数据和代码说明。