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MATLAB数字图像处理文件：打开、显示、重载、RGB变灰度、保存；几何变换：垂直、水平镜像，图像转置、平移、缩放、旋转；正交变换：FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht;灰度处理：反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换；图像增强：噪声（高斯、椒盐），平滑（均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波）；锐化：梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波；伪彩色增强：亮度切割法、灰度级彩色变换法；图像分割：灰度阈值法、边缘检测法（Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子、Sobel算子

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第1章 绪论第2章 SAR成像原理2.1 引言2.2 SAR系统参数2.3 单脉冲距离向处理2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩2.5 SAR方位向处理2.6 SAR线性测量系统2.7 辐射定标2.8 小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章 图像缺陷及其校正3.1 引言3.2 SAR成像散焦3.2.1 自聚焦方法3.2.2 自聚焦技术的精确性3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响3.3 几何失真与辐射失真3.3.1 物理原因及关联的失真3.3.2 基于信号的MOCO方法3.3.3 天线稳定性3.4 残留SAR成像误差3.4.1 残留的几何与辐射失

非常简单，只要修改下面相关文件名、变量就能运行:① w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；② 因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。运行可得到的结果：① 可求出Moran I 指数② 画出Moran I 散点图③ 利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算Moran Ispatlsa：作Moran I散点图spatreg ：计算空间相关系数