三维重建-matlab

简单易懂，初学者可快速学会SNAP的数据预处理操作。从数据的读取到数据的预处理步骤详细有说明。对于哨兵数据的处理SNAP是一个很好的处理工具，大致内容介绍有Calibration（校准，标度）Speckle Filtering（几何配准，相干斑滤波）Terrain Correction（地形辐射校正）Mosaicking（拼接、镶嵌）Polarimetry（偏振测定）Interferometry（干涉量度分析法）Classification(分类)

用matlabGUI界面写的体绘制的三维重建，用了很多种方法，因为本身也是小白，所以注释学的很详细，压缩包里两个文件一起打开就可以使用了，但是你需要有原始图片哦，这里因为保密就不提供数据了

matlab实现的Camshift目标跟踪算法。

适合初学者看,还有相关的PDF文章,拿出与大家共享

几种物流选址最优方案的matlab程序，可以解决路径最短问题，以及建厂等相关数学模型的算法和解题思路。

自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

电力系统IEEE39节点数据,含有暂态参数,希望对大家能有用

UDP协议在fpga上的实现，verilog代码共有11部分，分为：•arp_rcv.v•arp_send.v•IP_recv.v•IP_send.v•udp_rcv.v•udp_send.v•mac_cache.v•recv_buffer.v•send_buffer.v•toplevel.v•DE2_NET.v

SSD检测网络抽取权重，用于生成更好的预训练模型，加快收敛速度。