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　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

自己用simulink做的PLL仿真，需要的同志们可以看一下，互相交流

主控stm32f030c8t6芯片，采用stm32CubeMX软件生成代码，由于没有串口空闲中断接收，经过编程已加上了这个功能，供嵌入式同行借鉴使用。

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布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢位置对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢位置对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢