用Python写的电影推荐系统

卷积码的仿真程序，得到误码率曲线，在不同码率和生成码字下对应不同的纠错能力，反应在误码率曲线上

各种体制雷达信号的matlab仿真。8个文件分别对应简单体制雷达信号、频率分集体制雷达信号仿真、重频参差信号、重频抖动信号、PRI跳变信号、PRI滑变信号、脉组PRI变化信号和双脉冲信号的matlab仿真

【实例简介】西储大学轴承实验数据（12Hz驱动端轴承全），该实验台包括一个2 马力（1.5KW）的电动机，一个扭矩传感器/ 译码器，一个功率测试计,还有电子控制器(图中没显示) 。待检测的轴承支撑着电动机的转轴,驱动端轴承为SKF6205 ，风扇端轴承为SKF6203 ，下表中分别列出了两种轴承的几何尺寸和各部件的故障频率。轴承用电火花加工单点损伤，损伤直径分为（0.007英寸=7 mils =0.177 8 mm，0.014英寸=14 mils =0.355 6 mm ，0.021英寸=21 mils =0.533 4 mm，0.028英寸=28 mils =1.016 mm ，0.04英寸=40 mils =1.016 mm。（1英寸=25.4mm）其中，轴承外圈的损伤点在时钟:3 点钟、6 点钟、12 点钟3 个不同位置进行设置。电动机风扇端和驱动端的轴承座上方各放置一个加速度传感器用来采集故障轴承的振动加速度信号。振动信号由16 通道数据记录仪采集得到，采样频率为12 kHz，驱动端轴承故障还包含采样频率为48 kHz 的数据。功率和转速通过扭矩传感器/ 译码器测得。

编写环境是VS2010+Qt4.8.5，工程可以实现一个闭环控制回路的仿真，涉及到的知识有绘图、数字仿真、item、view、scene等知识

【实例简介】朴素的Fisher二元线性分类器，相关理论参考清华版《模式识别（第二版）》P88-P90页（4.2章 Fisher线性判别）。 开发平台为Matlab7.7，内附详细的参数说明和源码注释，测试有效。 请注意：源码中所有的样本数据均以列向量形式存储，并构成数据矩阵。 （1）fcFisherW 函数用于获取Fisher变换向量、两类的均值向量及总体的类内离散度矩阵。 （2）fcFisherJudge函数会调用fcFisherW，依据求得的Fisher变换向量W，判定输入数据X（样本数据以列向量形式存储）的所属。

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使用GLsurfaceView预览Camera 拍照demo，详见博客:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/33339965

简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

使用遗传算法初配准，再用ICP算法进行精配准，较好的实现点云配准

ABAQUS非线性有限元分析实例(庄茁) 清晰PDF格式，有书签的