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单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机) 毕业设计1　绪论 21.1指纹识别的历史与发展前景 21.2指纹识别中的基本概念与技术困难 21.3系统总体设计方案和论文结构 32　纹图像处理及特征提取与实现 52.1 方法概述 52.2方向图的计算 62.2.1求点方向图 62.2.2由点方向图求块方向图的算法 62.2.3最小均方估计块方向算法 72.3指纹图像的滤波 82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法 102.5指纹图像的细化算法 122.6特征提取及其后处理 142.6.1特征点的提取 142.6.2假特

利用八点法求两幅图像之间的基础矩阵，并绘制对极线。先将自己要求对极线的两张图片放置解压后的根目录，运行selectpoints函数，运行完之后会保存需要的八组点，然后运行main即可。

本改进的LZW是基于普通的LZW实现的，具有更简洁 且高效的字典设计，是利用matlab验证的具体实现

矩形阵的波束形成代码，让大家可以参考一下，稍作修改就可以用到其他的地方，希望资源共享，大家共同进步!

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章

《数据挖掘中的新方法-支持向量机》，支持向量机介绍书籍！

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