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自己编的，用最简单的SELECT模型和多线程技术实现的，还有许多不足之处，但是能实现基本的私聊，群聊，服务器广播功能，我会在以后加以改进。

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利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure，写出对算法的性能评价和对实

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利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码。包含源代码、目的代码、演示视频。

基于STM32的LoRa无线通信，无线芯片为SX1276，SX1278，特别经过安信可公司的LoRa芯片Ra-01、Ra02测试通过。单片机为STM32F103VeT6，其他系列也有一定参考价值。内附收发程序，数据手册，引脚连接等

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