基于opencv的双目测距（代码+文章）

k-means总结汇总介绍基于k-means50年来的发展历程，系统的介绍了各种基于k-means的算法。非常好的数据挖掘入门读物。

基于多线程的实现矩阵相乘的openmp程序，采用cannon算法，采用共享任务结构的sections(功能并行性)。

控制台应用程序，C++实现多元线性回归，可指定任意几元，根据给定的数据矩阵，训练给出回归方程式

这是基于STM32F1，利用位置环实现对电机的控制的代码。代码是STM32F1寄存器版本的，有明确的注释，适用于初学STM32F1，实现电机位置环控制的人。

我个人做的数字信号的调制与解调，希望对您有帮助！

linux远程连接工具xshell、文件传输工具xftp，内含密钥

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

使用LABVIEW读取和写入Excel，使用Labview2017，可以是低版本，但是函数选板中至少要有报表生成部分。

CAN资料汇总（极全）1、CAN－bus规范 V2.0版本(英文)2、CAN-bus现场总线基础教程周立功PDF3、CAN协议中文版4、CAN总线入门5、CAN总线应用层协议实例解析6、清华大学教程——CAN总线原理及应用7、上海大众帕萨特CAN数据总线的结构原理

c# 基于BP算法的贝叶斯网络参数学习 貌似CSDN上的另一个相同的资源解压错误 上传一个解压没错误的 我也是摘抄的 感谢源代码作者