GPS 秒时间转为 UTC时间的matlab程序.m

Java技术改变了建立和部署应用程序的方法，为网络管理提供了新的手段。本设计是将 Web服务技术应用于网络管理中，提出一个通用的分布式与集中式相结合的网络管理系统模型。在实现其基本功能的同时运用Java技术建立并部署应用程序，采用封装技术提高系统的扩展性和灵活性。基于用户界面层、中间层和存储层的3层体系结构，设计并实现该网络管理系统。本设计基于简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol, SNMP)，应用Java语言设计并实现了具有高效率高可用性的网络管理系统。

【实例简介】主要包含如下内容，移除了光盘中的软件安装包 1.TMDXEVM6657L_HW_Docs Contains the hardware documentation for TMDSEVM6657LS. 2.TMDXEVM6670L_HW_Docs Contains the hardware documentation for TMDXEVM6670L. 3.TMDXEVM6678L_HW_Docs Contains the hardware documentation for TMDXEVM6678L. 4.TMDSEVM6657LS_Quick_Setup_Guide.pdf Contains the quick setup guide for TMDSEVM6657LS. 5.TMDSEVM6670L_EVM_Quick_Start_Guide.pdf Contains the quick setup guide for TMDXEVM6670L. 6.TMDSEVM6678L_EVM_Quick_Start_Guide.pdf Contains the quick setup guide for TMDXEVM6678L.

很全，包括批量实现，递归实现，增广最小二乘，渐消记忆最小二乘还有广义最小二乘（matlab实现）

Simplorer V9的培训资料，非常详细，一共407页的PDF，看完这个PDF，相信你已经是simplorer高手了。Conventions Used in this GuideGetting HelpAnsoft Technical SupportHelp MenuContext-Sensitive Help1. IntroductionOverview of the Simplorer Interface .........1-32. Creating a New ProjectAbout the three-Phase rectifier2-2Expected Results2-3Using Simplorer to Create and Improve the Design2-4Creating the new project2-5Add the New project2-5Rename the designAdd Design Notes(Optional)Save the New project2-73. Create the rectifier modelCreate the Three-Phase rectifier Schematic. 3-2Choosing, Placing, and Arranging Components onthe schematic she.3-3Connecting the Components3-8Defining Component Properties3-9Property Displays for Components3-13Specifying simulation Outputs.3-16Defining Solution Options and Analysis Parameters3-18Starting an Analysis3-19Plotting Rectifier Model Simulation Results3-204. Hysteresis Current-Controlled DC-Motor Start-UpModify the Rectifier Model Design.4-2Deleting the Resistive/Inductive Load,4-3Saving the sheet with a New Name4-3Place and Arrange the New Components4-4Connect the New Components.,,,,,,4-5Defining dc Machine valuesDefining Mechanical Load4-7Freewheeling Diode4-8Chopper Transistor4-8Controller Modeling using block elements..4-9Modifying Report Elements...4-11Display Diode CharacteristicDefining Simulation Parameters.4-13Starting Simulation(Block Components.4-13Simulation Results(Block Components)... 4-14Controller Modeling Using State Graph Components4-15Connecting the State Graph Components4-16Defining Properties of State Graph Components 4-Using Name References4-19Deactivating Components on the sheet4-19Starting Simulation(State Graph)...4-21Simulation Results(State Graph)4-225. Current and Speed Controlled Dc MotorModify the State graph design5-2Deleting the State GraphSaving the sheet with a New namePlacing and Arranging the New Block Componentson the sheet5-4Connecting the New ComponentsDefining Mechanical Load (Block)Defining the pl controller.........5-8Starting Simulation..5-12Adding a Rectangular Plot(Pl Controller)... 5-13Adjusting Plot Properties.5-14Checking the block Sequence..5-16Using Automatic Block Sorting5-16Using Manual Block Sorting5-16Rerun the Simulation(PI Controller)Simulation Results(PI Controller)5-176. Using VHDL-AMS Components forModelingVHDL-AMS Components,,,,.6-2Modify the pl controller Design.6-3Save the project with a new name6-3Delete the dc Machine component6-4Placing and Arranging the New VHDL-AMs Components on the sheet6-4Connecting the New VHDL-AMS Components 6-4Defining VHDL-AMS DC Machine values6-4Defining Connections for Machine Current..6-5Defining Simulation ParametersAnalyze and Display Simulation Results(VHDLAMS6-67. Variants of PWM ModelingPWM Modeling Overview7-2Create a New Project for the pWm models ..7-3Setting Initial ConditionsPWM Modeling Using EquationsDefining Simulation Parameters7-4Displaying Simulation Results with Reports 7-4Simulation results 7-6PWM Modeling with Equations and Time Function7-6PWM Modeling with State Graph Components 7-8Place and arrange the components on the sheet7-8Define Component properties翻国7-9PWM Modeling with Block Diagram Components 7Placing and Arranging the Components on theSheet7-118. Importing Legacy SchematicsTranslating a Legacy Schematic..8-2Importing the legacy Schematic8-2Starting an analysis...,,8-6Plotting Simulation Results8-7Estimated time tooplete this guide45 minutes

RabbitMQ-分布式消息队列（C#实例、文档、工具类）生产者、消费者使用很方便，高内聚，低耦合。

葛哲学 陈仲生 主编的《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码，有时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，时频分析入门的好帮手。

rbf的pid控制器 很实用 我所使用过的最好用的基于rbf的pid控制器,本人发表的论文中的程序基本上都是基于它的,推荐给大家

otsu是一个经典的图像阈值分割方法，给出一个matlab程序给大家参考使用用

关于膝盖的MRI（核磁共振）图像数据，其中的文件为*.dcm格式，是标准的dicom文件，可以直接利用MATLAB中的dicomread（）函数读取。

SIFT算法特点• SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。• 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。• 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。• 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。• 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RsT)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7