惯导仿真工具箱（严博士）

Lindo 和 Lingo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。Lindo 和 Lingo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划）,而且执行速度很快。 Lingo 实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件（如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等）的接口,易于方便地输入、求解和分析大规

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【实例简介】H桥 驱动芯片 汽车级别 资料 符合 广大 汽车电子产品 爱好者 设计要求

参数估计function [mu, sigma] = Bayesian_parameter_est(train_patterns, train_targets, sigma)

本程序基于蒙特卡洛思想生成电动汽车充电负荷曲线，利用第十一届电工杯所提供的数据（充电开始时间，充电电量，充电功率）得到一万台电动汽车充电负荷曲线。蒙特卡洛只是解决问题的一种思想，本程序可为其他利用蒙特卡洛的问题求解提供借鉴。

参加了2020届的秋招，总共面试了12个公司，全部拿到OFFER。文档包括我在秋招过程中的经验、以及各个公司笔试题和相关数字IC学习资料

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【实例简介】本压缩包包含了MIPI DSI Specification_v1-3、MIPI_D-PHY_specification_v1-2、MIPI_CSI-2_specification_v1-3等常用的协议

用压缩感知技术来做信道估计，并与传统信道估计方法，LS,MMSE做比较。

【实例简介】分数阶微积分PID控制器（FOPID）的Simulink实现，模块中使用Oustaloup滤波器近似算法，算法可修改其他。