Spring boot -- 基于AngularJS的网络商城系统

Water Quality Analysis Simulation Program (WASP)是在1983年Di Toro等人建立模型的基础上的加强版。优点：灵活性：能够模拟大部分水体类型，河流、湖泊、河口、海洋水体。 内部链接：热模块计算结果提供给富营养化模块，再用于有毒物质模拟。 外部链接：能够和多种模型耦合。模块灵活性三种处理技术：分为简单、中级和复杂的处理方式。 模拟大部分水质问题：常规污染物，溶解氧、富营养化、温度；有毒污染物，有机物、简单的金属、汞等局限性： WASP的研究对象为完全混合水体控制单元，比如排污口附近这种类型的问题不能模拟。 非水相：油的比重、粘度和UTILITY PROGRAMS…128EUTROPHICATION MODEL ENHANCEMENTSTable of figuresTable of tablesSystem Data回囟Option Particulate Mass Dispersion Flow ATransport Field BalOrthophosphate [mgaoids 1Organic Phosphorous [mg/TSimulatedSolid5 Phytoplankton Ch.网g川 Simulatedoids 1Benthic如ae(gDm2Dissolved Oxygen (mg/)b9CBOD1(Ultimate)(mg/l)SimulatedSolids 110 CBOD 2 [Ultimate)(rng/Bypassed5a|d111 CBOD 3 (UlitrnateJ(mg/Bypassed鷗C」国e国F[√」xcmc」Figure I WASP 7 State Variable selection必劉图国K引T sta幽回因国团”B1xP3qpP明团9的旱994MFigure 2 Interface main ScreenParametersDescriptiModel t ypeRestart OptiNew river Input datEUTRONo Restart file□ mmentsC create restart fileC Load restart file noNon point Souice fileBed voluStart dateUse nPs fiBrowseNPS File name1211999C DrBed Compaction Time StepStart t ime- HydrodeNet flowEnd datesp calculated1-D Network kinematic wavea User defined2312002Hydrodynamic LinkageHydrodynamic Linkage FileSolution OptionsEnd timeC: WASP Project New River N ewRiverH hyd Negative S olution AlloweBrowseSolution techniqueX CancelFigure 3 WASP Simulation parameters screen+aB

针对温度控制系统的时变、滞后等非线性特性及控制比较复杂的问题,提出了一种模糊控制方案以改善系统的控制性能. 该方案采用mamdani推理型模糊控制器代替传统的PID控制器,依据模糊控制规则由SCR移相调控晶闸管控制电阻炉电热功率,实现对温度的控制. Matlab仿真结果表明,模糊控制的引入有效地克服了系统的扰动,改善了控制性能,提高了控制质

该方法使用Rosenfeld 细化算法，注释详细，阅读方便。

北大张铭老师数据结构与算法课程的源代码，很不错的学习资料

使用了verilog写的五级流水线。处理过了hazard，还有stall。

S7-200脉冲控制步进电机S7-200脉冲控制步进电机

信号的小波分解与重构原理doc，附带matlab程序，可以参考

stm32f407以SDIO方式读写SD卡

这是郑阿奇C#程序设计教程的程序代码部分

MFC语言编写的灰色预测模型EXCEL预测分析.doc多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.txt灰色模型代码GM(1，1)模型的改进与应用及其MATLAB实现.pdf关于GM(1,1)灰色模型MATLAB的程序.pdf用EXCEL实现灰色数列模型GM(1,1)的预测.pdf企业马尔可夫预测的Excel+VBA实现.pdf灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测.pdf基于 EXCEL 建立人口灰色预测模型的研究.pdfVBA编程轻松实现.pdf用Excel建立灰色数列预测模型的研究.pdf