基于视频的烟雾检测

采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码

理解PCM和汉明码编码原理和译码原理，并能通过MATLAB系统软件来实现编译码，且通过各个元件的参数进行设置，观察示波器的波形，并分析系统性能。在课程设计中，用到MATLAB环境下的Simulink仿真平台。在熟悉Simulink的工作环境下，构建系统模型。对信号进行抽样，量化，编码，转化成二进制数字信号，进行汉明码编码，送入二进制对称信道传输，在接收端对其进行汉明码解码和PCM解码以恢复原信号。

RK固件解包工具FWFactoryTool5.50（支持3399/3288）1、让内核支持启动LOGO 在内核目录中 make menuconfig Device Drivers ----> Graphics support ----> 选中 Bootup logo ----> Standard 224-color Linux logo2、制作开机logo的图片 将要当作开机LOGO的图片按照你屏幕的大小进行裁减,并将其保存为bmp格式 或 png格式; 例如linuxlogo

%k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：%同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，%则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作

遗传算法经常应用于模式识别中，该算法能够很好的进行聚类分析，用MATLAB实现了算法的功能

使用pycharm写的学生信息管理系统，使用了MySQL数据库，tkinter设计图形界面。

蒙特卡洛仿真软件主要用于分层结构的仿真分析，通过光子的发射和接收确定仿真的结果

[原创]自己实现的FPFH算法，效果与PCL中的完全一致。输入量必须包括离散无拓扑的点云矩阵、点云法向量矩阵、关键点在离散点云中的位置向量、邻域参数这么四个，另外两个量可缺省，填入ISS算法(资源已放出)步骤中用到的r邻域拓扑变量时可以节省运算资源。输出量为一个矩阵，其中每一行为一个33维度向量，对应一个关键点的FPFH描述符。个人比较满意的作品，代码变量命名规范、逻辑清晰、可读性强。

通过聚焦的思想，将宽带信号分割到多个窄带，在聚焦到某一频点通过MUSIC算法进行分析处理，是信号处理，宽带信号处理的一个经典方法

网上流传较广的是MOEA/D Homepage中的Matlab Code，写的比较难以理解，本人在学习过程中将其重新改写，添加了详细的注释，希望对有需要的人有所帮助。为了逻辑清晰，加上本人水平有限，使用的循环较多，也期待有人能予以改进并互相交流。