数据采集系统设计 用FPGA+程序代码

本次将变电站机器人监控系统的外框架界面代码分离出来，有需要的朋友可以下载

ABAQUS非线性有限元分析实例(庄茁) 清晰PDF格式，有书签的

华南理工大学分布式实验 RMI实验以及实验报告，需要的童鞋可以参考下！

博研图书馆管理系统，在随书附带的源码上有部分错误，现在根据自己的使用，对错误代码进行修改，分享给大家

博客：卷积神经网络之手写数字识别应用MNISTCNN https://blog.csdn.net/jiangyingfeng/article/details/81031401 对应的实现代码

从事科研的老师和同学们在撰写论文时，经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比，为获取原始数据，最靠谱的方法当然是找原作者要。如果没有要到呢？本资源提供了两个程序，两种不同思路来从一副图像中获得原始近似数据。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数

一种滤除基线漂移和工频干扰的数字滤波算法邹波[1] 周远[1,2] [1]深圳职业技术学院电子与信息工程学院,广东深圳518055 [2]南昌大学电子工程系,江西南昌330029 摘　　要:介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器的波型特征、实现方框图及10点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

基于状态空间的模型预测MPC控制器的设计，附带例子（MATLAB）