ADB操作控制手机C#代码

在stm32单片机上，用IO口的上升沿和下降沿中断设计的I2C从机代码。测试通过。所有过程用状态机来控制，没有cpu空延时。核心代码和单片机相关代码分开，方便移植。主要用在项目验证和学习交流！

该文件包含Labwindows/cvi TCP和UDP通信的实例程序

一种主动snake方法，提取图像上目标物体的轮廓

文档包括实验过程以及核心代码，有兴趣的朋友可以参考。开始定时器初始化按键按下?是切换控制自动模式?>>是一否按键按下是最近分钟是检测到有人?降低亮度检测环境亮度否熄灭台灯调节台灯亮度是按键按下?增加亮度否距离面过近?是否蜂鸣器提醒结束图软件流程图调光程序设计称为脉冲宽度调制,调光的原理主要是首先确定一个固定的时间周期,在木设计中把这个周期定为亳秒,这个周期的时间不宜过长,否则会有台灯闪烁的现象。然后在这个周期里面,确定不同的高低电平比例,即可确定不同的台灯亮度。如下流程图所示,假如的取值是,那么就是点亮台灯亳秒,熄灭台灯毫秒,然后又重新点亮亳秒,熄灭亳秒,依此循环。这样亮灭的时间比例就是,亮的时间所占的比例越大,台灯就越亮。开始点亮台灯延时毫秒(熄灭台灯延时毫秒(结束图3PWM调光程序流程图硬件工作图红外测距传感器动态数码管人体传感器日日日日管光敏电阻n蜂吗器模数转换控制键盘T指示灯图4硬件工作图程序原理图如图所示图5原埋图智能台灯程序及注释另附于附录总结本文课题内容涉及到单片机,传感器及模块的的综合运用。实现了用传感器检测现实生活中的模拟量,通过进行模拟量和数字量的的转换,交由单片杋进行处理,从而实现∫智能台灯的功能

光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGC v2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，L

文本分训练和测试集，每个类别2000条新闻，简单做分类，测试效果 是足够了

【实例简介】最近做科研用到手眼系统标定，在网上搜索方法无果，于是自己亲自编写手眼标定程序，经验证，具有较高精度。 1.用Matlab进行相机标定； 2.将机器人末端位姿存储在res（res是存储与采集图像对应的机器人末端位姿旋转矩阵的空间）中； 3.运行手眼标定程序。

OFDM信道估计：经典的LS和MMSE估计，以及基于DFT的信道估计。目前MMSE信道估计的算法暂时存在一些问题。

android便签Demo，使用SQLite数据库，具有重复编辑、分享等功能，使用listview、悬浮按钮等

51单片机上的AD-DA转换程序，分别由汇编和C编写。经验证，能成功运行