CNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等

使用C#编写winform的仿真飞行仪表盘，可实现俯仰角，滚动角，航向角的可视化监测

基于Labview的智能小车控制平台,里面有较全的程序代码

为方便大家的学习、交流，将博客导出为pdf，有兴趣的童鞋可自行下载！

OpenCV和MFC的实例功能如下： 有良好的mfc界面，可以打开图像、视频，并作简单的数字图象处理，视频目标检测、跟踪等等，包含大量的基础算法，基于opencv1.0和vc6.0（vs2008）都可以应用，不用安装，直接编译运行就可以，对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。新手共享资源，多多交流。

联想H61主板BIOS升级支持22NM.i7.E3最新版。适用F9KT45AUS、F9KT47AUS、F9KT51AUS、F9KT55AUS、F9KT57AUS系列升级，升级请尽量用集成显卡。适用主机联想ThinkCentre_M72e，Lenovo M4360等主机。

Matlab代码，速度，位移和加速度信号互转程序

DoG (Difference of Gaussian)实现角点检测。效果见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639488#comments

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)% Me 隶属度表1% Mec 隶属度表2% Mu 隶属度表3% UC 模糊规则% FCU_T1 重心加权法，输出精确值% FCU_T2 重心加权法，输出离散值% FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值% FCU_T4 最大隶属度法function [

matlab图像超分辨处理与重建的代码，基于matlab开发，界面操作的

具体描述看我博客。2、 具体的操作方法：将原图像进行RGB三通道分离，去取各个通道像素的值，根据实验得出的经验，对火灾像素定规则，规定各个分量之间的关系。根据这个规则对输入图像进行判断，创建一个新的图像，符合就在这个新的图像中保存火灾像素的位置，否则不保存（如图所示）；将创建的二值图像进行检测轮廓，根据轮廓组数进行火灾识别框的绘制，最后输出结果图像。