遥感影像变化检测算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)

TC358870各个工作模式驱动配置，至于I2C通信需要自己编写，不过I2C很容易找到。

这是一个求信噪比的算法，和大家分享一下，这个主要用来计算脑电的信噪比。

本人负责写过好几个专利，这是本人写作过程中总结的发明专利的说明书的模板，可以说一看就懂，适合初写者。

用于时频分析的广义s变换变换代码（时频分析特别有用），采用matlab编写

GUI的自动控制原理显示界面，可直接输入相关参数，K，T等等，直接显示各个响应的图像，同时包含伯德图，零极点图，可以用来学习

公交车系统模式识别，能够自动识别人头部位，统计某个座位的人数。

ukf在matlab下的实现，包括原理和matlab代码实现在 matlab下进行仿真实验,得到各个状态变量的仿真数值。实验结果如下面两个图,其中实线为变量的真实值,星状的点为测量值,虚线为仙计值。(1)仿真环境1的实验结果如下,三部分分别为X三个状态变量的70个周期的仿真结果0南帅幽数和率中+十中平杯事需军牛*告赤啪一求帝率牛物半*“半*来生“主**钟材长、数,种李家半米出和造+*y和峰*举卡一米半米由上图可以看出,在线性系统中,尽管只有当前速度变量x2的测量值,没有测量出位置和加速度,系统却可以较好地估计出当前的准确位置和加速度。(2)仿真环境2的实验结果如下:四个部分分别为前四个状态变量的20个周期的仿真结果,它们分别代表XY两个方向的位置和速度:In1416平土一年一一常14由上图可以看出,星状的点偏差明显,但两条线却吻合较好。也就是说,系统的测量方程虽然为非线性测量方程,且在测量方程的随机误襤R较大的情况下,系统仍然能很好的估计岀位置和速度。可见UKF在非线性系统估计滤波的实用价值。综上所述,无论是在线性系统还是非线性测量系统屮,如果采用UKF进行系统估计,只要系统是能观测的,那么就可以很好地进行系统滤波估计。4 MATLAB源代码:(1)UKF源代码:(2)输入文件源代码

压缩感知CS最全matlab程序，二维三维图像处理，恢复算法，CSDN中最全的压缩感知程序包，12M的程序，也包含陶哲轩的关于压缩感知的PPT及文章

matlab和ansys振动仿真，一本不错的书，可以看看

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