Hyperspectral-master

说明：  图像自适应阈值分割，基于直方图的图像阈值分割(Image adaptive threshold segmentation)

说明：  图像重建Matlab程序，仅供参考学习，希望对您有用。大家一起学习进步。(Image reconstruction matlab program, only for reference learning, hope to be useful to you. Let's learn and improve together.)

说明：  彩色立方体控制 彩色立方体 控制 彩色立方体 控制 彩色立方体(color cube control color cube c ontrol co lor cube with color cube control system color cube)

fast RPCA背景检测,较为经典的一种算法，亲测可用(fast rpca method for background selection)

说明：  标准图像库，里面有国际上通用的标准图像，用于图像处理(Standard image library, which has a common international standard image)

说明：  该设计使用8个AXI视频直接存储器访问（AXI VDMA）引擎同时移动16个流（8个传输视频流和8个接收视频流），每个流以1920 x 1080像素格式以60赫兹刷新率移动，每个像素24个数据位。此设计还具有额外的视频等效AXI流量，该流量由为1080p视频模式配置的四个LogiCORE AXI流量发生器（ATG）核心生成。ATG核心根据其配置生成连续的AXI流量。在本设计中，ATG被配置成以1080p模式生成AXI4视频流量。这使得系统吞吐量需求达到DDR的80%左右带宽。每个AXI VDMA由LogiCORE IP测试模式生成器（AXI TPG）核心驱动。AXI VDMA配置为在自由运行模式下运行。每个AXI VDMA读取的数据被发送到能够将多个视频流多路复用或叠加到单个输出视频流的通用视频屏幕显示（AXI OSD）核心。AXI OSD核心的输出驱动板载高清媒体接口（HDMI技术）视频显示接口通过RGB到YCrCb颜色空间转换器核心和逻辑核心IP色度重采集器核心。LogiCore视频定时控制器（AXI VTC）生成所需的定时信号。(The design uses eight AXI video direct memory access (AXI VDMA) engines to simultaneously move 16 streams (eight transmit video streams and eight receive video streams), each in 1920 x 1080 pixel format at 60 Hz refresh rate, and 24 data bits per pixel. This design also has additional video equivalent AXI traffic generated from four LogiCORE AXI Traffic Generator(ATG) cores configured for 1080p video mode. The ATG core generates continuous AXI traffic based on its configuration. In this design, ATG is configured to generate AXI4 video traffic in 1080p mode. This pushes the system throughput requirement to approximately 80% of DDR bandwidth. Each AXI VDMA is driven from a LogiCORE IP Test Pattern Generator (AXI TPG)core. AXI VDMA is configured to operate in free running mode. Data read by each AXI VDMA is sent to a common Video On-Screen Display (AXI OSD) core capable of multiplexing or overlaying multiple video streams to a single output video stream.)

< 数字图像处理算法及应用>这本书的相关代码(Image Processing Algorithm and Practices is an important book in IP and AI. High-pass Filter is very normal and practical tool.)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  MPCA一个博士编写的多线程pca变换方法，内含发表论文(Dr. MPCA prepared a multi-threaded PCA transform methods, including papers)

这是一个用于角点检测的算法程序，精度还可以，适合图像匹配时使用，对于一些特征点也可以效果明显，值得一看(This is for a corner detection algorithm procedures, the accuracy can also suitable for use image matching, For some feature points can obviously, an eye-catcher)