RCS_Results

现有大屏拼接技术性能参数对比，这是我上个月的调研内容，数据可信，对于要了解大屏拼接技术的人一定有帮助(Existing large-screen display technical performance parameters comparison, this is my last month s survey content, data credibility, for large-screen technology to understand who must have help)

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法 需要的可以看下~(Based on Chaotic Scrambling DCT-domain blind watermarking algorithm for gray-level needs can facie ~)

可以采用形态学方法找出边界，比较有益的初学者的学习方法。(It s very good for a newer to learning about image processing.)

OFDM调制的的AWGN加瑞丽衰落信道,其它的我就不多说了(OFDM modulation of AWGN and ruili fading channel, the other I will not say)

存取图像字段 数字图像的存取 将图像转化为数字信息(Access image field )

好东西，下下来看就知道了好东西，下下来看就知道了(Good things, under the terms of the next good thing to know, under the circumstances of view to know)

说明：  由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。(SIFT)

漂亮的图标程序源代码(beautiful icon source code)

空间点云的三角化，已通过调试，大家共同学习(Point cloud of the triangular space, and have passed testing, we learn together)

这是一个阈值分割的小例子，利用阈值分割把原始图片转化为二值图像和灰度图像。(This is a small example of a threshold segmentation using thresholding the original image is converted to binary and grayscale images.)