3.2畸变校正技术

calibration摄像机镜头的校正程序(calibration Calibration camera lens calibration procedure)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

用所写算子进行边缘检测，对matlab自身图片进行分析，其中的suanzi.m是自定义的边缘检测算子(operator with written for edge detection, right Matlab own photo analysis suanzi.m which is the definition of edge detection operator)

说明：  运用二元光学元器件实现高斯激光光束的波形整形(Using binary optical components Gaussian laser beam waveform shaping)

用VC++视觉检测程序，可以打开PCB板的照片文件，对其进行编辑、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态变换、边缘与轮 廓检测、图像分析与复原、图像编码等功能。其中点运算包括图像反色、线性变换、阀值变换等功能；边缘检测包括Robert算子、 Sobel算子、Gauss-Laplace算子等；正交变换包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换；图像编码包括哈弗曼编码表、香农弗 曼编码表、行程编码、LZW编码等。 对于研究电子封装技术，视觉检测及电机精确控制的同学学习参考使用。(visual detecting for PCB.rar)

选择某一个目录，将某一个目录下的所有图片读取出来 并以缩略图的形式展现

本程序基于近景摄影测量，单片空间后方交会算法完成，用C++代码编写，内含有样本数据，以供试验。运行正常，注释完整。(This procedure based on the close shot photogrammetry, monolithic space resection algorithm, contains sample data, and written in c++ code for test. Running normally, notes complete.)

说明：  此代码可以进行指纹识别，包括预处理，特征提取，(This code can be used for fingerprint identification, including preprocessing, feature extraction,)

图像识别的小软件，识别率还算凑合吧，大家共同学习(Small image recognition software, the recognition rate still make it, we learn together )

使用EM算法完成图像的分割，使用混合高斯模型，可以修改分类数。运行EM.m(Expectation Algorithm)